一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法及装置，该方法包括：输入第一矩阵及第二矩阵，并将第一矩阵转置获得转置矩阵；调用卷积计算单元并设置卷积参数；通过卷积计算单元对所述转置矩阵及所述第二矩阵进行滑动卷积，输出卷积结果；将所述卷积结果作为矩阵乘积输出。本发明专利技术的矩阵乘法充分利用智能处理器中强大的卷积计算资源，具有效率更高，吞吐率更高且应用更加灵活的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能计算，尤其涉及一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法及装置。

技术介绍

1、矩阵乘法是数字信号处理领域的关键算法，广泛应用于雷达信号处理、通信信号处理、数据分析等场景，矩阵乘法的性能是众多应用场景的关键因素。

2、传统的矩阵乘法，多使用 cpu 进行迭代计算，或专用硬件 ip 电路实现，但是采用 cpu 迭代计算实现矩阵乘法存在计算效率低的问题，而使用专用硬件 ip 电路实现矩阵乘法存在硬件利用率低，芯片面积大的问题，导致计算效率低，影响信号处理的时效。

3、因此，本领域亟需一种能够提升计算效率的矩阵乘法实现方法。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法及装置，用以解决现有技术的缺陷。

2、本专利技术第一方面提供一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，包括：

3、s1：输入第一矩阵及第二矩阵，并将第一矩阵转置获得转置矩阵；

4、s2：调用卷积计算单元并设置卷积参数；

5、s3：通过卷积计算单元对所述第一矩阵本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，步骤S1进一步包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，步骤S13中的所述第一存储器为非易失性随机存取存储器，所述第二存储器为随机存取存储器。

4.根据权利要求2所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，所述第一矩阵的维度为，所述转置矩阵的维度为。

5.根据权利要求4所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，所述第二矩阵的维度为，其中，。</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，步骤s1进一步包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，步骤s13中的所述第一存储器为非易失性随机存取存储器，所述第二存储器为随机存取存储器。

4.根据权利要求2所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，所述第一矩阵的维度为，所述转置矩阵的维度为。

5.根据权利要求4所述的一种基于卷积核的矩阵乘法实现方法，其特征在于，所述第二矩阵的维度为，其中，。

【专利技术属性】
技术研发人员：张志龙，吕宗庭，杨嘉琛，陈云霁，肖帅，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：

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