【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在大数据分析场景下,业务平台通常会对数据进行异常分析,以挖掘业务原始数据异常背后的原因,辅助决策。然而,平台自身的归因分析结果可能因算法缺陷、规则错误或数据处理异常等问题存在偏差,导致企业误判业务状况,影响决策准确性。
2、现有技术中,缺乏有效的手段对业务平台的异常分析结果进行验证,难以快速识别平台输出结果的可靠性。因此,需要一种方法能够对业务平台的异常分析结果进行有效校验,保障异动分析的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,以对业务平台的异常分析结果进行有效校验,确保异动分析的准确性。
2、第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理方法,包括:
3、获取系统的业务原始数据,和所述业务原始数据基于第一阈值进行异常分析得到的第一结果;
4、根据预设的异常分析计算规则和所述第一阈值对所述业务原始数据进行
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常分析计算规则和所述第一阈值对所述业务原始数据进行处理,得到第二结果,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常分析计算规则对所述业务原始数据进行计算,得到异常分析数据,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对所述多个计算规则进行检测,去除所述多个计算规则中的无效计算规则,包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述异常分析数据与所述第一阈值进行比较,得到第二结
<...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常分析计算规则和所述第一阈值对所述业务原始数据进行处理,得到第二结果,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预设的异常分析计算规则对所述业务原始数据进行计算,得到异常分析数据,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过对所述多个计算规则进行检测,去除所述多个计算规则中的无效计算规则,包括:
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述异常分析数据与所述第一阈值进行比较,得到第二结...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈学涛,
申请(专利权)人:马上消费金融股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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