【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及线路故障监测，特别涉及一种基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法及系统。
技术介绍
1、配电线路作为电网末端环节，其故障定位精准度直接影响供电可靠性与智能化电网发展。随着配电网复杂性增加，传统故障定位方法难以满足需求。
2、传统故障定位方法如阻抗法易受线路参数、负荷电流影响，行波法则对检测硬件要求高且波形识别复杂。时频分析技术(如小波变换)虽有所应用，但单一尺度分析难以全面捕捉故障特征，导致定位精度不足。多尺度时频特征提取技术可分层解析信号，从多维度刻画故障信息，克服传统方法局限性。
3、鉴于此，需要一种基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中单一尺度分析难以全面捕捉故障特征，导致定位精度不足的问题，本专利技术提供了基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法及系统，通过多尺度时频特征提取，实现故障位置的精准输出。具体技术方案如下：
2、本专利技术提供一种基于多尺度时频特征提取的配电线路故...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述提取预处理后的电气信号的多尺度时频特征包括：
3.根据权利要求2所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述利用小波变换将电气信号分解为多尺度子带，提取各子带的能量特征和方差特征包括：
4.根据权利要求2所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述通过HHT变换获得电气信号的本征模态函数，并提取瞬时幅值特征和瞬时频率特征包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述提取预处理后的电气信号的多尺度时频特征包括：
3.根据权利要求2所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述利用小波变换将电气信号分解为多尺度子带，提取各子带的能量特征和方差特征包括：
4.根据权利要求2所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述通过hht变换获得电气信号的本征模态函数，并提取瞬时幅值特征和瞬时频率特征包括：
5.根据权利要求1所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述通过图神经网络对配电网的拓扑结构和节点特征进行编码，得到各节点的抽象特征包括：
6.根据权利要求5所述的基于多尺度时频特征提取的配电线路故障定位方法，其特征在于，所述将图的结构信息和节点的属性特征分别输入基于g...
【专利技术属性】
技术研发人员：王海霖，王琛，陈绍南，李显旺，胡光耀，冯河清，黄晓珺，李一铭，余竞，
申请(专利权)人：广西电网能源科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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