【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测，尤其涉及一种基于温湿度预测的水分预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、烟草制丝是卷烟生产的关键环节，通过配方投料、润叶、切丝、烘丝及加香加料等工艺，将烟叶加工成符合要求的烟丝。然而，由于制丝车间中烘丝机出口水分过高，会导致烟丝易黏结堵塞设备且储存发霉，若水分过低，会导致烟丝易碎且燃烧口感差。因此，制丝车间中烘丝机出口水分指标对烟丝质量与生产十分重要。
2、现有技术中，由于现有制丝车间生产环境缺乏恒温条件，易受外部气候影响，导致产品质量波动。通常，采用基准模型预测制丝车间的烘丝机出口水分，进而，通过人工调整烘丝机的工艺参数，对烘丝机出口水分进行调整。
3、然而，仅以原始温湿度数据作为输入的基准模型预测精度较低，无法充分挖掘时间序列中的周期性规律及温湿度变量的动态关联，导致出口水分预测结果的准确性不足，难以满足现代化生产对质量稳定性的需求。因此，如何实现温湿度数据与水分预测的动态关联，提高水分预测结果的准确性，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于温湿度预测的水分预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间维度特征序列包括：宏观周期特征、中观时间特征及微观时序特征；所述温湿度维度特征序列包括：中枢特征、波动性特征及极值特征；所述交叉滞后项特征序列包括：交叉滞后项及交叉滞后项对应的交互项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设特征划分规则对所述当前室内外温湿度数据、历史滞后室内外温湿度数据及预测时间需求进行特征重构，确定目标烘丝机对应的当前多尺度特征矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基...
【技术特征摘要】
1.一种基于温湿度预测的水分预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间维度特征序列包括：宏观周期特征、中观时间特征及微观时序特征；所述温湿度维度特征序列包括：中枢特征、波动性特征及极值特征；所述交叉滞后项特征序列包括：交叉滞后项及交叉滞后项对应的交互项。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设特征划分规则对所述当前室内外温湿度数据、历史滞后室内外温湿度数据及预测时间需求进行特征重构，确定目标烘丝机对应的当前多尺度特征矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于目标随机森林模型对所述当前多尺度特征矩阵进行数据预测，得到目标烘丝机对应的当前温湿度预测结果之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于预设网格搜索方法、预设交叉验证方...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥，陈明军，欧阳少军，张瑞萍，曾怡，杨莹，李小龙，
申请(专利权)人：湖北中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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