【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于卫星网络通信,具体涉及一种意图驱动低轨卫星流量控制方法。
技术介绍
1、目前,随着航空航天产业和互联网技术的快速发展,低轨卫星系统因其覆盖广、低延时和成本相对较低,已成为通信领域的重要研究方向。然而,低轨卫星网络由于拓扑结构变化频繁且动态性极高,对流量管理提出了巨大挑战。传统的流量管理方法通常依赖静态配置或以地面核心网集中调度为主,这种方式不仅对复杂流量特征的建模能力有限,而且难以有效预测未来的流量趋势。尤其在面对异常流量或突发流量变化时,这些方法往往表现较差,导致动态网络环境下效率低下、链路拥塞以及资源浪费严重。
2、此外,当前许多卫星网络系统仍采用传统的静态路由算法进行路由规划。这类算法通常仅依赖链路的基本状态信息来决定转发路径,而忽略了用户的实际需求和业务的优先级特性。这样的方式在面对单一业务场景时可能表现良好,但在多业务场景中缺乏全局最优性。并且,这类算法未能充分考虑实时链路状态和流量动态变化,难以适应低轨卫星网络的高动态性,容易造成资源分配不均和链路利用率低下。因此,低轨卫星网络亟需一种能够适应高动态
...【技术保护点】
1.一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,包括以下步骤;
2.根据权利要求1所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤一中,通过意图输入与解析模块将通信意图解析为结构化的意图元组,实现方法如下:
3.根据权利要求2所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤二,生成流量矩阵的方法如下::
4.根据权利要求2所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤二,压缩感知模块利用深度学习模型GWN和压缩感知技术对流量矩阵进行预测,实现方法如下:
5.根据权利要求3所述的一种
...【技术特征摘要】
1.一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,包括以下步骤;
2.根据权利要求1所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤一中,通过意图输入与解析模块将通信意图解析为结构化的意图元组,实现方法如下:
3.根据权利要求2所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤二,生成流量矩阵的方法如下::
4.根据权利要求2所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤二,压缩感知模块利用深度学习模型gwn和压缩感知技术对流量矩阵进行预测,实现方法如下:
5.根据权利要求3所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤三中,控制策略具体生成过程为:
6.根据权利要求5所述的一种意图驱动低轨卫星流量控制方法,其特征在于,所述步骤三中,流量优先级标记存储在ipv6头部的flow label字段中;意图类型会被映射为对应的标记值,用于进一步描述业务需求;所述标记值以小型二...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨春刚,王贞紫,毛淞,吴明吉,王如苹,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:
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