【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人群应急疏散，具体涉及一种考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法。
技术介绍
1、人群疏散仿真模拟在疏散计划、优化应急响应方案中发挥着至关重要的作用，只有深入理解并准确掌握人群在极端情境下的动态行为规律，才能制定出更为科学、高效的疏散预案，从而最大限度地减少人员伤亡和财产损失。
2、传统的宏观模型例如粒子群模型等虽然模拟的效率较高，但是这些传统的算法往往没有考虑环境的动态变化，导致模拟的精度欠缺；微观模型的模拟精度较高，但是模拟的效率太低，难以运用到大规模的人群疏散当中。
3、事实上，在真实的疏散过程中，环境因素（如道路通畅程度、防护所容量等）对人群行为产生深远影响，且人群的决策过程也往往具有动态调整的特征。因此，传统模型中静态、单一的路径选择策略难以全面刻画真实场景下的疏散动态。
4、基于以上问题和实际需求，迫切需要研发一种将宏观模型与微观模型有机结合的新型人群疏散仿真模型，在利用宏观模型保证模型模拟的整体效率的同时还能结合微观模型提高模型模拟的精度，使得能用较少的时间得到精度较...
【技术保护点】
1.一种考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在S1中，基于获取的数据构建大规模人流疏散问题，具体为：
3.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在S2中，构建道路通行时间计算模型的具体内容为：
4.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在S3中，构建防护场所满员预警模型的具体内容为：
5.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时...
【技术特征摘要】
1.一种考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在s1中，基于获取的数据构建大规模人流疏散问题，具体为：
3.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在s2中，构建道路通行时间计算模型的具体内容为：
4.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规模人流疏散模拟方法，其特征在于：在s3中，构建防护场所满员预警模型的具体内容为：
5.根据权利要求1所述的考虑拥堵状态实时决策的大规...
【专利技术属性】
技术研发人员：李飞雪，吴双，罗婷瑜，吴艺雪，陈振杰，杨星童，周志杰，盛思雨，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：
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