一种能源消耗监控及预测方法及系统技术方案

技术编号:46573215 阅读:1 留言:0更新日期:2025-10-10 21:18
本发明专利技术涉及数据处理领域,具体涉及一种能源消耗监控及预测方法及系统,通过引入与设备实时能耗相关的能耗效率因子,并将其融入蚁群算法的全局信息素更新机制,使调度方案动态偏向能耗更优的设备。同时,为应对紧急插单等突发事件,本发明专利技术构建了扰动度模型,用于评估事件的优先级与紧迫性。当扰动度超过阈值时,系统将触发重调度并调整启发式信息,优先处理突发事件,最终形成一个能感知、自适应的闭环优化系统,提升了调度的能效与鲁棒性。本发明专利技术通过引入能耗效率因子更新蚁群算法信息素,并根据事件扰动度动态调整启发信息,实现对能耗和突发事件的闭环自适应调度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域,具体涉及一种能源消耗监控及预测方法。


技术介绍

1、在现代化的生产车间中,生产调度是确保生产流程高效、低耗运行的核心环节,其目标在于合理地将一系列生产任务分配给可用设备,以优化生产总时长、设备利用率或能耗等关键指标。

2、然而,现有技术中的调度方法多为静态调度,面临两大挑战。其一,设备的性能并非一成不变,会因老化、磨损等因素发生动态变化,导致预设的能耗模型与实际运行情况产生偏差,使得基于旧数据生成的调度方案在能耗控制上表现不佳。其二,生产过程中常会遇到紧急插单、设备突发故障等动态事件,传统的调度系统缺乏实时感知和快速响应机制,难以有效应对,导致生产计划被打乱,鲁棒性差。

3、为解决上述问题,常采用蚁群算法等智能优化算法进行生产调度。该算法通过模拟蚂蚁觅食行为,在解空间中寻找最优调度路径。但在上述动态场景中,标准蚁群算法存在明显缺陷:首先,其信息素更新机制通常仅依赖于固定的成本模型(如总工时或预估能耗),无法感知设备的实时健康状态。当某台设备因劣化而导致实际能耗升高时,算法无法及时察觉,仍可能因其历史成本较本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述设备能耗效率因子的计算方法具体为,包括:

3.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述全局信息素更新机制具体为:

4.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述扰动度的计算方法具体为:

5.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述调整启发式信息具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,还包括将所述生产...

【技术特征摘要】

1.一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述设备能耗效率因子的计算方法具体为,包括:

3.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述全局信息素更新机制具体为:

4.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述扰动度的计算方法具体为:

5.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,所述调整启发式信息具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种能源消耗监控及预测方法,其特征在于,还包括将所述生产任务集建模为图模型,其中节点集合代表所有生产任务,边集合代表任务之间允许的工艺转移关系。

7.根据权利要求1所述的一种能源...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐琪
申请(专利权)人:中南信息科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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