基于大数据分析的节能数据协同管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据分析的节能数据协同管理系统及方法，涉及节能数据协同管理技术领域，包括评估区域在中央空调制冷过程中的温度变化异常状况，得到目标区域；分析历史环境监测记录中的监测指标与目标区域内人流的相关程度，对当前周期内目标区域内的人流变化情况进行预测；分析目标区域在当前周期内的冷负载需求状况，得到冷负载需求数据；获取当前周期内的建筑中不同区域的冷负载需求数据，获取中央空调的设备节能数据，并结合冷负载需求数据，生成中央空调的控制策略，基于控制策略，对不同区域内的制冷进行协同管理，不仅仅保障了各个区域的冷负载需求得以满足，也大大降低了中央空调工作时的能耗，显著节省了能源的消耗。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及节能数据协同管理，具体是基于大数据分析的节能数据协同管理系统及方法。

技术介绍

1、目前在大型建筑中都是依靠中央空调进行降温制冷的，中央空调在大型建筑的不同区域安装对应的出风口，并通过预先对出发口的温度和风速进行设置，让中央空调通过不同的出风口对不同区域进行降温，这种方式虽然可以降低大型建筑中的不同区域的温度，可是不同大型建筑各个区域的情况各不相同，有些区域场景固定不会出现大幅度的人员流动，因此，其对中央空调的制冷需求较为稳定，但是有些区域的制冷需求会随着人员流动等影响因素发生巨大的变化，因此这种传统的仅仅依靠于预设的值去控制出风口的温度和风速，并让中央空调按照预设的参数进行运行，从而降低区域的温度实现区域的制冷方法，无法实现根据不同区域的制冷需求对中央空调进行动态控制，无法适应大型区域内不同区域的制冷需求，不仅仅没有良好的制冷效果，而且还会大大增加中央空调运行过程中的能耗，无法实现对中央空调的节能的需求。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的节能数据协同管理系统及方法，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤S200包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤S300包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤S400包括：

6.基于大数据分析的节能数据协同管理系统，用于执行权利要求1-5中任意一...

【技术特征摘要】

1.基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤s100包括：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤s200包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤s300包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所述步骤s400包括：

6.基于大数据分析的节能数据协同管理系统，用于执行权利要求1-5中任意一项所述的基于大数据分析的节能数据协同管理方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴蕾，陈彬，庞晓状，袁照清，权位，赵亮，
申请(专利权)人：南京祥泰系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：