端云融合时的云资源分配预测方法、计算机设备及介质技术

技术编号:46572902 阅读:0 留言:0更新日期:2025-10-10 21:18
本申请提供一种端云融合时的云资源分配预测方法、计算机设备及介质。方法包括:获取当前用户终端的用户类型;确定用户类型下多个历史用户终端的历史使用数据,其中,历史使用数据中包括每一历史用户终端在历史时刻的计算任务的数据量,以及在历史时刻历史用户终端的使用数量;基于历史使用数据,对当前用户终端在预设未来时刻的计算任务的数据量进行预测,得到预期数据量;基于预期数据量,确定当前用户终端的目标云资源量,以按照目标云资源量对当前用户终端进行云资源分配。本申请可以准确预测出当前用户终端需要的目标云资源量,以进行云资源分配,使得云资源配置更加合理,有效降低云资源成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及端云融合处理,具体涉及一种端云融合时的云资源分配预测方法、计算机设备及介质


技术介绍

1、相关技术中,在利用端云融合技术处理用户终端的计算任务时,往往是按照事先指定的云资源配置进行数据处理。然而,事先指定的云资源配置往往不够合理,例如在云资源配置过高时,容易出现过多占用云资源而浪费的情况,增加云资源成本。

2、因此,如何合理配置云资源,以降低云资源成本,是当前亟需解决的问题。


技术实现思路

1、本申请的实施例提供了一种端云融合时的云资源分配预测方法、计算机设备及介质,旨在使云资源配置更加合理,从而降低云资源成本。

2、第一方面,本申请的实施例提供了一种端云融合时的云资源分配预测方法,所述端云融合时的云资源分配预测方法包括:

3、获取当前用户终端的用户类型;

4、确定所述用户类型下多个历史用户终端的历史使用数据,其中,所述历史使用数据中包括每一所述历史用户终端在历史时刻的计算任务的数据量,以及在所述历史时刻所述历史用户终端的使用数量

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述端云融合时的云资源分配预测方法包括:

2.如权利要求1所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述基于所述历史使用数据,对所述当前用户终端在预设未来时刻的计算任务的数据量进行预测,得到预期数据量,包括:

3.如权利要求2所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述根据所述第一变化趋势以及所述第二变化趋势,对所述当前用户终端在预设未来时刻的计算任务的数据量进行预测,得到所述预期数据量,包括:

4.如权利要求3所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述基于所述第二数据量...

【技术特征摘要】

1.一种端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述端云融合时的云资源分配预测方法包括:

2.如权利要求1所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述基于所述历史使用数据,对所述当前用户终端在预设未来时刻的计算任务的数据量进行预测,得到预期数据量,包括:

3.如权利要求2所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述根据所述第一变化趋势以及所述第二变化趋势,对所述当前用户终端在预设未来时刻的计算任务的数据量进行预测,得到所述预期数据量,包括:

4.如权利要求3所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述基于所述第二数据量与所述第二使用数量的比值,确定所述预期数据量,包括:

5.如权利要求1所述的端云融合时的云资源分配预测方法,其特征在于,所述基于所述预期数据量,确定所述当前用户终端的目标云资源量,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩放
申请(专利权)人:湖北易康思科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1