【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑环境智能控制，尤其涉及一种基于神经网络的空调分布式调控系统及其方法。
技术介绍
1、随着建筑智能化与能耗精细管理需求的持续提升，空调系统作为建筑能耗中的主要组成部分，亟需实现更加高效、灵活与智能的调控能力。在多区域建筑场景中，各区域由于朝向、体积、热工参数、人员活动强度等存在显著差异，导致其冷负荷需求、舒适度设定及能耗约束呈现高度异构性和时变性。这种差异性对空调控制系统提出了如下挑战：
2、区域耦合性强、集中控制效率低：当前多数建筑空调控制系统采用集中式架构，统一调控策略难以适应不同区域在热惯性、热耦合程度和负载变化方面的个性化需求，易造成调控误差积累与舒适度偏差。控制模型静态、缺乏演化机制：现有系统中，控制模型往往基于初始建筑参数建立，缺乏动态更新机制，难以适应季节变化、热工性能老化或空间用途变更等情境，导致控制效果持续衰减。控制任务指令粗粒度、缺少可部署性：传统调度输出多为全局设定值，缺乏按区域分配、按时间步映射的结构化控制指令，无法与区域执行模块有效解耦，影响调控的灵活性与实施效率。控制策略更新滞后、...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述协调控制模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述协调控制模块中的控制任务生成单元被限定为：用于根据所述优化建模单元与优化分解模块的输出结果，生成结构化的控制任务指令，并建立与各区域调控设备的时间序列匹配关系，使所述控制任务指令具备区域识别、调控目标表达和状态反馈预留功能，并适配区域控制模块的调度执行。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述协调控制模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述协调控制模块中的控制任务生成单元被限定为：用于根据所述优化建模单元与优化分解模块的输出结果，生成结构化的控制任务指令，并建立与各区域调控设备的时间序列匹配关系，使所述控制任务指令具备区域识别、调控目标表达和状态反馈预留功能，并适配区域控制模块的调度执行。
4.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述优化分解模块包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的空调分布式调控系统，其特征在于，所述区域控制模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：许苏军，陈凯，管相东，符建辉，
申请(专利权)人：江苏征途电气科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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