【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能与人机协同优化决策交叉的前沿，特别涉及一种基于人机交互的多智能体决策优化方法及系统。
技术介绍
1、由于电力系统的终端设备类型多且数量大，使得电力系统中时常会出现复杂电力任务；现有技术中，通常是由工作人员发出处理该复杂电力任务的指令，由电网自主决策多智能体自主作出该复杂电力任务的最优决策，但是电网自主决策多智能体针对复杂电力任务处理能力不足，有时电网自主决策多智能体自主作出的该复杂电力任务的最优决策并不一定是该复杂电力任务的最优决策，在这种情况下往往难以对该复杂电力任务进行高效地处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人机交互的多智能体决策优化方法及系统，以解决现有技术中复杂电力任务高效处理能力不足的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，包括：
4、获取电网自主决策多智能体对于第一任务作出的第一决策；
5、基于...
【技术保护点】
1.一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，所述对所述第一任务实行基于人机交互获取的对于所述第一任务作出的最优决策的步骤中，基于人机交互获取的对于所述第一任务作出的最优决策通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，所述对所述第一任务实行基于人机交互获取的对于所述第一任务作出的最优决策的步骤中，基于人机交互获取的对于所述第一任务作出的最优决策通过以下步骤获得：
3.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，所述所有电网自主决策智能体协同更新所述电网自主决策多智能体中第一任务的最优决策的步骤中，具体采用以下表达式进行协同更新：
6.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化方法，其特征在于，还包括：
7.一种基于人机交互的多智能体决策优化系统，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人机交互的多智能体决策优化系统，其特征在于，所述对所述第一任务实行基于人机交互获取的...
【专利技术属性】
技术研发人员：任澜，王轶申，金敏杰，雷舒娅，王新迎，苏运，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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