基于大数据的火电机组性能预测与优化方法技术

本发明专利技术公开了基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，本发明专利技术涉及火电机组技术领域，解决了如何结合火电机组的个性化特征，实现发电量的准确预测以及优化的问题，本发明专利技术通过锁定组件准确效率的过程中，通过 “效率排序 ‑ 组件匹配 ‑ 参数验证” 的实证方式，确保了各组件效率与实际运行状态的真实对应，克服了效率参数与组件错配的问题，为后续优化找到了精准的发力点，使优化措施更具靶向性，基于准确效率与最佳效率的对比优化，能够针对性地调整各组件运行参数，推动机组各环节均趋向最佳运行状态，不仅实现了火电机组整体性能的提升，还有助于降低煤耗、减少能耗，在保障发电量稳定的同时，提升了机组运行的经济性与环保性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及火电机组，具体为基于大数据的火电机组性能预测与优化方法。

技术介绍

1、在火力发电领域，火电机组的性能预测与优化始终是提升发电效率、降低能耗及保障稳定运行的核心课题；传统火电机组的运行管理多依赖经验性操作或简化的机理模型，然而，由于火电机组的能量转换过程涉及燃料燃烧、热能传递、机械能转化等多个复杂环节，且各环节受煤质波动、设备老化、运行参数耦合等多重因素影响，传统方法难以精准捕捉机组的动态特性，导致性能预测偏差较大，优化措施缺乏针对性。

2、具体而言，燃料热值作为能量输入的基础参数，其准确性直接影响后续发电量的估算，但不同机组因设备结构、管道布局及运行环境的差异，对相同煤种的热值响应存在显著差异，通用热值数据难以适配特定机组的实际工况；同时，机组各组件（如锅炉、汽轮机、发电机等）的效率参数相互关联、动态变化，传统方法常采用固定效率值或简单经验公式进行计算，无法反映不同运行阶段的真实效率特征，导致发电量预测与实际值偏差较大。

3、此外，在组件效率与运行参数的匹配过程中，由于缺乏系统的校验与锁定机制，易出现效率参数与组件错本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，所述步骤一中，对热值特征进行确认的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，若干组可变区间内锁定标准区间的具体方式为：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，所述步骤二中，对标准预测阶段进行确认的具体方式为：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，所述乘积处理进程中不可出现...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，所述步骤一中，对热值特征进行确认的具体方式为：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，若干组可变区间内锁定标准区间的具体方式为：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的火电机组性能预测与优化方法，其特征在于，所述步骤二中，对标准预测阶段进行确认的具体方式为：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：厉海涛，任平，易小兰，张朝磊，许建荣，谭红旭，
申请(专利权)人：上海恕笃智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：