【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及泥浆泵监测，具体涉及一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统。
技术介绍
1、泥浆泵作为石油钻井、矿山开采等领域的关键设备，其作业状态的稳定直接影响到生产效率与成本；传统的泥浆泵状态监测多依赖于人工巡检，通过操作人员的听觉、视觉和经验判断，这种方式主观性强、效率低，且难以实时监测到早期故障隐患；随着自动化技术的发展，部分监测方法利用传感器采集振动、压力、流量等数据进行分析，但传感器易受复杂工况干扰，存在安装维护不便、数据单一等问题，无法全面准确地反映泥浆泵的作业状态。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决上述问题，设计了一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，该方法包括以下步骤：
3、从不同角度全面采集泥浆泵在运行过程中的实时图像，得到原始图像；
4、采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理，得到预处理图像；
5、将预处理图像...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理，得到预处理图像，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述对均衡化后的图像进行频域滤波处理，得到预处理图像，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述将预处理图像输入YOLOv8模型，通过对图像进行特征提取和状态分类，输出泥浆泵当前...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述采用自适应直方图均衡化与频域滤波对原始图像进行预处理，得到预处理图像，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述对均衡化后的图像进行频域滤波处理，得到预处理图像，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，所述将预处理图像输入yolov8模型，通过对图像进行特征提取和状态分类，输出泥浆泵当前的作业状态以及故障定位信息，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于图像识别的泥浆泵作业状态识别方法，其特征在于，颈部网络采用特征金字塔结构，先对高层特征图进行上采样，使高层特征图尺寸与低层特征图匹配，将高层特征图和低层特征图按通道拼接，得到融合后的特征图；
6.如权利要求1所述的一种基于图像识...
【专利技术属性】
技术研发人员：李雷，刘洋，张栋梁，
申请(专利权)人：宝鸡市石油矿山机械配件厂，
类型：发明
国别省市：
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