【技术实现步骤摘要】
本申请涉及服务器固件自动化测试，尤其涉及一种服务器固件测试方法和电子设备。
技术介绍
1、随着云计算和大规模服务器部署的广泛应用，服务器需求不断增加，有效的服务器固件测试能够保障服务器的性能和质量，提高运维效率，降低故障风险；相关技术依赖人工经验设计测试用例，基于规则或脚本的自动化工具和平台执行预设测试用例，但是其缺乏动态优化能力，无法根据历史数据挖掘高频漏洞区域，另外，相关测试平台依赖固定规则或仅关注用例执行，无法通过数据动态学习新版本特性，未建立“数据采集-模型训练-用例生成-结果反馈”的闭环链路，测试策略与固件演进脱节，相关测试工具缺乏数据建模能力，仅将历史数据用于报告生成，未用于优化测试策略，或结合深度学习技术多用于故障诊断，未与测试用例生成结合，无法替代人工决策。
技术实现思路
1、本申请提供了服务器固件测试方法和电子设备，以至少解决相关技术中服务器固件测试效率和准确性低以及人力成本高的问题。
2、本申请提供了一种服务器固件测试方法，包括：
3、获取服务器...
【技术保护点】
1.一种服务器固件测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，在获取服务器固件的第一日志数据，对所述第一日志数据进行预处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，对所述第一日志数据进行预处理，以提取所述第一日志数据对应的结构化特征向量包括：
4.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，在将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至多模态深度学习模型中，输出风险评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的服务器固件...
【技术特征摘要】
1.一种服务器固件测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，在获取服务器固件的第一日志数据，对所述第一日志数据进行预处理之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，对所述第一日志数据进行预处理，以提取所述第一日志数据对应的结构化特征向量包括：
4.根据权利要求1所述的服务器固件测试方法，其特征在于，在将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至多模态深度学习模型中，输出风险评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的服务器固件测试方法，其特征在于，将所述结构化特征向量和所述第一代码片段输入至多模态深度学习模型中，输出风险评分，并基...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹玉静，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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