一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统，获取内镜视频流数据，通过内镜视频流数据获取清洁影像进行流体反光抑制，获取去反光影像，同步获取CT增强扫描序列和超声弹性图进行特征提取，获取内镜锚点、CT锚点和超声锚点，并进行李群优化配准，获取最优配准矩阵，获取多模态图像数据进行跨模态数据配准，提升多模态数据配准的精度，通过最优配准矩阵获取病灶状态演进数据，并将病灶状态演进数据输入神经微分方程，获取长期演进轨迹，同步获取历史治疗记录，并生成决策报告，并通过决策报告辅助进行治疗，通过患者的历史图像数据与实时图像数据进行动态建模，基于病灶时空演化规律的连续性，提升对患者病情数据预测的精确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，具体而言，涉及一种基于消化科领域数据模型的分析方法及系统。

技术介绍

1、随着消化内镜诊疗技术的快速发展和精准医疗需求的提升，多模态影像融合与智能分析已成为消化科领域疾病诊断和治疗的核心环节。然而，传统方法仍面临多模态配准精度不足与动态演进建模缺失的两大关键瓶颈。

2、一方面，现有配准方法仅基于几何特征对齐，忽视血管拓扑与肠壁曲率的解剖关联性，在实际使用过程中，配准误差常超过2mm，无法满足早癌切除的精度需求，另一方面，传统随访分析依赖离散时间点的静态评估，缺乏对病灶时空演化规律的连续建模，难以预测癌变风险拐点，现有模型无法融合内镜微结构变化、ct宏观形变与超声力学特性，导致演进预测的时空分辨率不足。

3、因此，亟需构建一套跨模态数据配准与多分析模型耦合的智能分析框架，突破传统方法的几何-时间维度局限性，实现从影像数据采集到风险预测的全流程精准量化。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本专利技术的第一方面，本专利技术实施例提供一种基于消化科领域数据模型的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，获取内镜视频流，基于内镜视频流数据获取清洁影像，对清洁影像进行流体反光抑制，获取去反光影像，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，对去反光影像、CT增强扫描序列和超声弹性图分别进行特征提取，获取内镜锚点、CT锚点和超声锚点，并进行李群优化配准，获取最优配准矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，将血管分叉点、胃肠道壁褶皱...

【技术特征摘要】

1.一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，获取内镜视频流，基于内镜视频流数据获取清洁影像，对清洁影像进行流体反光抑制，获取去反光影像，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，对去反光影像、ct增强扫描序列和超声弹性图分别进行特征提取，获取内镜锚点、ct锚点和超声锚点，并进行李群优化配准，获取最优配准矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于消化科领域数据模型的分析方法，其特征在于，将血管分叉点、胃肠道壁褶皱极值点以及组织分层界面点组成特征点集，并对特征点集进行李群...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱海燕，郭金玲，李洋，
申请(专利权)人：深圳市威大科工有限公司，
类型：发明
国别省市：