【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质检测,尤其涉及一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法及系统。
技术介绍
1、在供水管网水质异常溯源领域,现有技术对分布式监测点采集的水质参数数据处理不够精准,往往忽略不同监测点数据在时间维度上的差异,导致数据缺乏统一的时间基准,影响后续分析的准确性。同时,对各类水质参数的权重分配较为单一,未充分考虑参数测量精度的差异以及供水管网中水力停留时间对参数有效性的影响,使得数据融合结果与实际管网水质状况存在偏差,难以精准反映异常特征。
2、现有技术在构建管网节点关系时,对拓扑结构的利用不够深入,未能有效将融合特征向量与管网的实际连接情况紧密关联,导致异常溯源过程中难以准确追踪异常传播路径。此外,在定位初始异常激发节点时,缺乏对历史正常工况特征的有效参考,对异常偏离度的分析不够全面,使得污染源定位的准确性较低,预警信号的生成也难以满足实际应用中快速响应和精准处置的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法及系统,以解决上述背景
...【技术保护点】
1.一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述对供水管网中分布式监测点的水质参数数据进行时刻对齐,得到所述供水管网的标准化水质参数序列,包括:
3.如权利要求1所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述权重系数的计算公式如下:;
4.如权利要求3所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述根据所述供水管网中水力停留时间,对所述权重系数进行修正,得到所述水质参数数据的修正系数,包
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【技术特征摘要】
1.一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述对供水管网中分布式监测点的水质参数数据进行时刻对齐,得到所述供水管网的标准化水质参数序列,包括:
3.如权利要求1所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述权重系数的计算公式如下:;
4.如权利要求3所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述根据所述供水管网中水力停留时间,对所述权重系数进行修正,得到所述水质参数数据的修正系数,包括:
5.如权利要求1所述的一种基于数据融合的供水管网水质异常溯源方法,其特征在于,所述基于所述修正系数对所述标准化水质参数序列进行加权融合,得到所述供水管网的融合特征向量,包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:康栋梁,刘发新,刘曼,胡玲,周湘江,
申请(专利权)人:湘远水务科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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