【技术实现步骤摘要】
本申请属于缺陷检测领域，尤其涉及一种法兰密封件表面缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、法兰密封件，作为管道连接、阀门及设备中不可或缺的关键元件，其核心功能在于提供可靠的密封，防止流体或气体泄漏。在石油化工、核能、航空航天及食品医药等高要求的工业领域，法兰密封件的质量直接关系到整个系统的安全、稳定运行与生产环境的洁净。密封件表面的任何微小缺陷，如划痕、凹坑、毛刺、裂纹、杂质污染等，都可能在压力和温度变化下成为应力集中点或泄漏通道，引发严重的安全事故和经济损失。对法兰密封件进行出厂前百分之百的表面缺陷检测，是保障产品质量和下游应用安全的重要环节。早期的机器视觉方法通常基于传统的图像处理算法，例如通过边缘检测、阈值分割、形态学滤波等技术来识别缺陷。然而，法兰密封件通常呈环形结构，其表面曲率和金属或非金属材质带来的反光不均问题，使得图像采集本身就具有挑战性。将环形表面展开为矩形图像进行处理虽是一种常用策略，但传统的图像处理算法对光照变化、背景纹理噪声非常敏感，且算法参数通常需要针对特定类型的缺陷进行繁琐的人工调试，泛化能力差，难以稳定应对生产现...
【技术保护点】
1.一种法兰密封件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述环形表面图像展开为矩形图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行多尺度特征提取模块，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述复合损失函数中，惩罚区域预测偏差的损失项采用Dice损失；惩罚边界定位误差的损失项通过从真实掩码中提取精确边界图，并计算网络预测概率与所述边界图之间的加权二元交叉熵损失来实现。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述复合损失函数还包括惩罚拓扑...
【技术特征摘要】
1.一种法兰密封件表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述环形表面图像展开为矩形图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行多尺度特征提取模块，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述复合损失函数中，惩罚区域预测偏差的损失项采用dice损失；惩罚边界定位误差的损失项通过从真实掩码中提取精确边界图，并计算网络预测概率与所述边界图之间的加权二元交叉熵损失来实现。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述复合损失函数还包括惩罚拓扑结构错误的损失项，该损失项采用基于骨架的连通性损失，通过惩罚缺陷区域预测中出现的断裂或粘连...
【专利技术属性】
技术研发人员：李宝旺，李哲峰，郭计森，梁杰，
申请(专利权)人：山西宝航重工有限公司，
类型：发明
国别省市：
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