【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能汽车，尤其涉及一种电机故障检测方法及系统、存储介质、程序产品、电子设备及车辆。
技术介绍
1、目前，现有技术中所采用的基于机器学习模型算法来进行电机故障检测时，需要处理大量的数据集，对于处理器的算力要求高，进而提升系统成本。同时会占用大量处理器资源导致无法满足快速准确诊断故障的需求。因此，亟需改进和创新，以满足日益增长的工业生产和运营需求。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种电机故障检测方法及系统、存储介质、程序产品、电子设备及车辆，本方案通过基于电机故障特征参数确定电机故障等级，电机故障特征参数是基于电机x、y以及z轴方向的加速度确定的，能够直接基于电机故障特征参数来确定电机故障等级，无需过多的占用处理器资源且所需要的硬件成本低，从而解决现有技术存在的无法快速准确诊断故障以及成本高的问题。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种电机故障检测方法，包括：...
【技术保护点】
1.一种电机故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数确定电机故障等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数与设定阈值确定电机故障等级，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数与设定阈值确定电机故障等级，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数确定电机故障等级，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据...
【技术特征摘要】
1.一种电机故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数确定电机故障等级，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数与设定阈值确定电机故障等级，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数与设定阈值确定电机故障等级，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数确定电机故障等级，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于电机故障特征参数确定电机故障等级之后，所述方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：王雪祺，王嘉鹏，康帆，许泱，孙迁，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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