【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理的，尤其涉及一种基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法。
技术介绍
1、卫星遥感影像能够提供地球表面的信息，随着越来越多高分辨率遥感卫星的发射，使得准确研究地表现状成为可能。而地表水资源对自然资源起到重要作用，所以水体图斑提取成为了一个热点研究课题。
2、目前针对光学遥感影像的水体提取方法主要有：光谱指数法、机器学习法、深度学习法等，传统光谱指数法如ndwi等简单易用，而且在单个水体上准确度较高，但是在高分辨率影像上由于光谱分辨率较低，往往缺少计算光谱指数的波段，使得光谱指数法失效；机器学习法和深度学习法则在整体提取的查准率和查全率上有提高，但是需要大量样本进行训练，而前人研究中提供的样本一般基于哨兵2号影像（10米空间分辨率），在高分辨率影像上应用效果不佳；且现有遥感影像水体提取方法中，难以在无网络环境下实现高精度水体提取。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提出一种基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提...
【技术保护点】
1.一种基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，对所述三波段RGB光学遥感影像数据进行预处理的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述分割大模型包括图像编码器、提示编码器及掩膜解码器，其中：
4.根据权利要求2所述的基于分割大模型的RGB高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，利用所述分割大模型对预处理后的三波段RGB光学遥感影像数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，对所述三波段rgb光学遥感影像数据进行预处理的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述分割大模型包括图像编码器、提示编码器及掩膜解码器，其中：
4.根据权利要求2所述的基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，利用所述分割大模型对预处理后的三波段rgb光学遥感影像数据进行全要素分割的过程中，设置损失函数对所述分割大模型进行参数优化，表达式为：
5.根据权利要求2所述的基于分割大模型的rgb高分辨率遥感影像水体提取方法，其特征在于，所述掩膜解码器采用自注意力机制和双向交叉注意力对所有输入的三波段rgb光学遥感影像数据和提示进行更新。
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【专利技术属性】
技术研发人员：冯伟，路浩，张泽远，何金宸，杨萌，姜中山，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：
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