【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力储能系统波动检测，具体涉及一种电力储能系统波动检测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力储能系统在智能电网、新能源并网及分布式发电等领域的广泛应用，其运行稳定性和安全性受到越来越多的关注。电力储能系统在运行过程中常常面临多种复杂因素的影响，如环境条件波动、负荷变化以及设备老化等，这些因素可能导致储能系统功率波动甚至出现故障。为了保障储能系统的安全运行，准确检测储能系统的功率波动状态并进行故障识别成为一项关键技术。
2、在实施现有相关技术方案过程中，发现现有相关技术方案存在以下不足之处：
3、1、现有数据扩充方法在面对类别样本分布不均时，生成稀缺类别数据的质量不足，无法有效改善样本分布。
4、2、现有的特征提取算法在复杂模型中易出现梯度消失、梯度爆炸等问题，导致优化难以进行，并且对特征自适应学习能力有限。
5、3、现有特征降维方法对异常值和边界效应的处理能力不足，降维后的数据可能丢失重要特征，模型鲁棒性较差。
6、4、现有分类器对复杂特征间关系的表达力有限，无法充...
【技术保护点】
1.一种电力储能系统波动检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
8.根据权利要求6所述的电力储能系统波动检测方法，其
<...【技术特征摘要】
1.一种电力储能系统波动检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求2所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
8.根据权利要求6所述的电力储能系统波动检测方法，其特征在于：
9.根据权利要求5所述的电力储能系统波动检测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王赛，赵燕，王瑞岐，李璟，汪鹭宁，陈学伟，李研，杨鸿宏，秦浩然，尹申，温博文，王苏伟，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司唐山供电公司，
类型：发明
国别省市：
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