【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息化与数据可视化,具体为一种多维度眼科数据可视化决策支持平台。
技术介绍
1、近几年来,世界上各国医疗健康服务趋于信息化、云计算化的特征已经愈专利技术显,特别是信息技术最发达的美国,各大it行业巨头都在争相从事相关互联网医疗健康服务并取得了长足的发展。
2、由于眼科疾病的诊断和治疗常依赖多种类型的数据,因此多维度眼科数据整合与分析一直是临床医学的重要需求。患者基本信息、临床检查数据如视力、眼压、眼底图像等、诊疗记录以及科研数据之间存在复杂的关联性,如何通过数据挖掘、图像处理及可视化技术对这些数据进行综合分析,并为医生提供直观的决策支持,是提升眼科诊疗效率的关键所在。
3、现有的技术虽在特定领域取得了一定进展,但其应用范围仍显局限。例如,公开号为cn117042840a的专利“一种rop特征性病变可视化方法”,通过拼接超广角眼底图像并量化病变区域,在rop病变分析中提供了重要参考。然而,该技术主要聚焦于rop疾病,对其他眼科疾病数据的覆盖能力有限,且未涉及多维度数据的综合分析功能。此外,公开号为
...【技术保护点】
1.一种多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:包括数据汇聚模块(1)、智能分析引擎(2)、可视化展示单元(3)、远程协作终端(4)、用户交互界面(5)和云端存储中心(6),所述数据汇聚模块(1)、智能分析引擎(2)、可视化展示单元(3)、远程协作终端(4)、用户交互界面(5)分别通过高速网络连接云端存储中心(6),所述远程协作终端(4)通过无线通信协议与智能分析引擎(2)进行数据交换,所述用户交互界面(5)与远程协作终端(4)之间通过局域网或广域网实现互连,其中,
2.根据权利要求1所述的多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:所述数据汇聚模
...【技术特征摘要】
1.一种多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:包括数据汇聚模块(1)、智能分析引擎(2)、可视化展示单元(3)、远程协作终端(4)、用户交互界面(5)和云端存储中心(6),所述数据汇聚模块(1)、智能分析引擎(2)、可视化展示单元(3)、远程协作终端(4)、用户交互界面(5)分别通过高速网络连接云端存储中心(6),所述远程协作终端(4)通过无线通信协议与智能分析引擎(2)进行数据交换,所述用户交互界面(5)与远程协作终端(4)之间通过局域网或广域网实现互连,其中,
2.根据权利要求1所述的多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:所述数据汇聚模块(1)采用硬件适配器与医疗设备进行物理连接,适配器内部集成信号转换电路以统一转换不同设备输出的模拟信号或数字信号,并配备电源管理单元支持直流电源和电池供电两种模式。
3.根据权利要求1所述的多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:所述智能分析引擎(2)利用gpu加速技术提升计算效率,通过并行计算框架将复杂算法任务分解为多个子任务并分配到多个计算节点上同时运行。
4.根据权利要求1所述的多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:所述可视化展示单元(3)采用光线追踪技术生成高质量的三维图像,并支持多屏联动功能以将同一分析结果同时投射到多个显示屏上。
5.根据权利要求1所述的多维度眼科数据可视化决策支持平台,其特征在于:所述远程协作终端(4)采用h...
【专利技术属性】
技术研发人员:马刚,朱敬,
申请(专利权)人:上海猫头鹰生物科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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