【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗健康信息，更具体地，本专利技术涉及一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法和系统。
技术介绍
1、随着人们生活方式的改变和饮食结构的调整，脂肪肝的发病率逐年上升，已成为一种常见的慢性肝病。脂肪肝的早期诊断和风险预测对于预防其进一步发展为肝硬化、肝癌等严重疾病具有重要意义。目前，临床上常用的脂肪肝诊断方法主要包括血液生化检测、肝脏超声检查等。血液生化检测通过检测血液中的相关指标，如丙氨酸氨基转移酶alt、天门冬氨酸氨基转移酶ast、γ-谷氨酰转肽酶ggt等，来评估肝脏的代谢功能和损伤程度。然而，这些血液指标的异常往往出现在脂肪肝的中晚期，对于早期脂肪肝的诊断敏感性较低。肝脏超声检查则通过观察肝脏的形态、回声等特征来判断是否存在脂肪肝。虽然超声检查具有无创、便捷等优点，但对于轻度脂肪肝的诊断准确性也存在一定的局限性，且容易受到操作者经验的影响。此外，生活方式因素在脂肪肝的发生和发展中起着重要作用，如饮食习惯、运动频率、饮酒等。然而，目前的诊断方法中对于生活方式因素的评估大多是定性的，缺乏定量的分析和与血液指标、影像学检查
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，所述第一风险评分与第三风险评分进行匹配融合的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，基于下述步骤确定所述预设阈值：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，所述第二风险评分与第三风险评分进行匹配融合的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，所述第一风险评分与第三风险评分进行匹配融合的具体步骤包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，基于下述步骤确定所述预设阈值：
4.根据权利要求1所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，所述第二风险评分与第三风险评分进行匹配融合的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态数据融合的脂肪肝风险预测方法，其特征在于，计算所述肝脏组织密度特征值的具体步骤包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：杨守醒，周心禾，上官婷婷，蔡振寨，袁一涵，麻艺馨，
申请(专利权)人：温州医科大学附属第二医院温州医科大学附属育英儿童医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。