【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力，尤其涉及一种电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法。
技术介绍
1、在现有电力终端系统中，负载状态监测与数据上报普遍依赖集中控制器或远程数据中心的统一调度。现有方案通常采用固定周期的数据采集与上传机制，在遇到负载状态快速变化或异常事件时，容易因数据传输滞后或中心计算负荷过重而导致响应延迟，影响电网调度的实时性与稳定性。尤其在电力终端设备计算资源受限的场景下，缺乏能够在本地快速完成状态识别与动态上报的技术手段，成为制约系统实时性的重要瓶颈。
2、现有技术的主要问题在于，缺乏结合边缘推理计算与本地通信调度联动控制的有效机制。一方面，现有方案往往依赖远程模型推理，无法在终端设备侧及时完成负载类别判定与电量预测；另一方面，数据上报逻辑大多采用固定时序上传，无法针对实时负载状态变化动态调整通信优先级与发送时机，导致事件响应时效性不足、通信资源利用率低。
3、因此，本专利技术提出了一种电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法。
技术实现思路
1、本申请提供一种电力...
【技术保护点】
1.一种电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述在统一时间基准下，采集电流数据、电压数据和温度数据，形成反映当前用电负载状态的运行数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述对预先训练完成的推理模型，执行参数格式转换与压缩，生成适配本地运算能力的推理参数集合，包括：
4.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述根据所述运行数据序列，基于所述推理参数集合，...
【技术特征摘要】
1.一种电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述在统一时间基准下，采集电流数据、电压数据和温度数据，形成反映当前用电负载状态的运行数据序列，包括：
3.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述对预先训练完成的推理模型，执行参数格式转换与压缩，生成适配本地运算能力的推理参数集合，包括：
4.根据权利要求1所述的电力终端设备的低延迟边缘推理部署方法，其特征在于，所述根据所述运行数据序列，基于所述推理参数集合，执行推理计算，获得负载识别结果和电量预测结果，其中所述负载识别结果表示当前用电负载类别，所述电量预测结...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蕾，陈瑾，刘贵江，杨少华，黄卫明，刘媛媛，
申请(专利权)人：深圳友讯达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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