基于大小模型协同的农情咨询服务方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法和系统，其中方法包括：获取多模态的农情咨询问题；对农情咨询问题进行重点词提取和扩写，得到扩写后的农情咨询问题；将扩写后的农情咨询问题输入至预先构建的意图识别模型，得到农情咨询问题对应的用户意图；基于用户意图，判断农情咨询问题是否需要由专业小模型来解答，若是，则将农情咨询问题输入至预先构建的目标专业小模型，得到原始咨询结果，将农情咨询问题和原始咨询结果输入至大模型，得到农情咨询问题的第一咨询结果，否则，直接将农情咨询问题输入至大模型，得到农情咨询问题的第二咨询结果。本发明专利技术提高了咨询解答的准确性、专业性和效率，专业场景适应性强，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业信息，尤其涉及一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法和系统。

技术介绍

1、随着农业现代化的发展，农情咨询的需求日益增长。近年来，随着人工智能的飞速发展，各类大模型在智能问答、内容创作等方面的应用也愈加广泛，农业智能咨询系统也应运而生。然而，现有的农业智能咨询系统单纯依赖预训练的大模型，对农业领域特定场景的精细化问题的解答不够准确和深入，采用大模型微调的方式，成本高、时效性较差，影响用户体验。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法和系统，用以解决现有技术中的农业智能咨询系统单纯依赖大模型，回复准确性差、专业场景适应性差、时效性慢的缺陷。

2、第一方面，本专利技术提供一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法，包括：

3、获取用户输入的多模态的农情咨询问题；

4、对所述农情咨询问题进行重点词提取和扩写，得到扩写后的农情咨询问题；

5、将所述扩写后的农情咨询问题输入至预先构建的意图识别模型，得到所述意图识别模型输出的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述对所述农情咨询问题进行重点词提取和扩写，得到扩写后的农情咨询问题，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述对所述农情咨询问题的词序列进行重点词提取，得到所述农情咨询问题的重点词集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述意图识别模型包括改进的bert-base-chinese模型和改进的深度金字塔卷积神经网络；所述改进的bert...

【技术特征摘要】

1.一种基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述对所述农情咨询问题进行重点词提取和扩写，得到扩写后的农情咨询问题，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述对所述农情咨询问题的词序列进行重点词提取，得到所述农情咨询问题的重点词集，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述意图识别模型包括改进的bert-base-chinese模型和改进的深度金字塔卷积神经网络；所述改进的bert-base-chinese模型包括输入层、门控多头自注意力层、前馈网络层和归一化层；所述改进的深度金字塔卷积神经网络包括特征映射层、区域嵌入层、卷积块层、通道注意力层、池化融合层和全连接层。

5.根据权利要求1所述的基于大小模型协同的农情咨询服务方法，其特征在于，所述将所述农情咨询问题和原始咨询结果输入至大模型，得到所述大模型输出的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明，张倩，栾汝朋，张金梦，赵瑞芳，张夕宁，
申请(专利权)人：北京市农林科学院，
类型：发明
国别省市：