【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热泵系统热工控制，特别是指一种空气源热泵供暖方法及系统。
技术介绍
1、空气源热泵供暖系统因无需化石燃料燃烧、运行能效高的优势，已成为我国严寒地区农村自建房冬季供暖的核心技术方案，此类场景中，农村自建房普遍缺乏市政集中供暖管网覆盖，且用户对供暖成本敏感度高、需兼顾无人值守运行需求，空气源热泵的分散式供暖特性与节能优势可有效适配需求。
2、然而，传统控制技术存在一些局限性，基于固定阈值的除霜控制有的无法适应动态变化的温湿度工况，易出现除霜时机偏差；依赖机理模型的参数调节方法难以刻画热泵系统中环境温湿度、结霜速率、制热量和电网电压的复杂非线性耦合关系，无法实现精准调控；而单一参数反馈控制无法兼顾多变量相互作用，调控精度不足，然而，将神经网络算法实际应用于严寒地区农村空气源热泵供暖场景时，仍面临一些挑战，例如，单一的神经网络模型往往侧重于解决局部问题，未能与电压补偿、负荷匹配、分室调控等其他关键环节形成协同优化的整体控制框架。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问...
【技术保护点】
1.一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，实时采集蒸发器表面霜层厚度、环境温度及湿度参数，输入至预先训练的神经网络算法模型，通过分析多因素非线性关系识别结霜速率，预测未来结霜发展趋势，输出结霜厚度增长预测和严重程度结果，包括：
3.根据权利要求2所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，根据结霜厚度增长预测和严重程度结果，在霜层未达临界厚度时提前启动逆向循环除霜，通过调节四通阀开度和风机转速实现除霜过程的优化控制，以得到除霜后的系统状态，包括：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，实时采集蒸发器表面霜层厚度、环境温度及湿度参数，输入至预先训练的神经网络算法模型，通过分析多因素非线性关系识别结霜速率，预测未来结霜发展趋势，输出结霜厚度增长预测和严重程度结果，包括：
3.根据权利要求2所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，根据结霜厚度增长预测和严重程度结果，在霜层未达临界厚度时提前启动逆向循环除霜，通过调节四通阀开度和风机转速实现除霜过程的优化控制，以得到除霜后的系统状态，包括：
4.根据权利要求3所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，基于除霜后的系统状态，实时监测电网电压波动，在电压低于压缩机正常工作范围前启动电压补偿，并动态调整压缩机频率，以维持系统稳定运行，包括：
5.根据权利要求4所述的一种空气源热泵供暖方法，其特征在于，根据系统的稳定运行，采集地暖系统供回水温度数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王智，周兴野，杨大勇，陈治国，杨闯，张明飞，
申请(专利权)人：辽宁电投智慧能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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