一种充电桩集群功率协调方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种充电桩集群功率协调方法、装置、设备及存储介质，涉及充电桩优化技术领域，应用于充电桩配电系统，所述充电桩配电系统包括多个充电桩；所述方法包括：获取每个充电桩的当前状态数据、不同时间段的历史使用数据和位置数据，根据位置数据和历史使用数据确定对应的优先级权重数据；基于预设的预测模型根据各历史使用数据、对应的当前状态数据得到对应的充电桩的使用概率数据；根据电网调度计划数据、当前状态数据和使用概率数据得到对应的功率参考数据；基于深度强化学习模型根据当前状态数据、优先级权重数据和功率参考数据得到各充电桩的功率调节策略。本发明专利技术结合了预测模型和深度强化学习技术，实现了智能、高效的功率协调。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及充电桩优化，具体而言，涉及一种充电桩集群功率协调方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着电动汽车的广泛应用，充电桩的建设和管理逐渐成为重要的课题。近年来，充电桩技术不断发展，相关功率调节方案也陆续出现。然而，现有的充电桩功率调节方法存在一些局限性：如传统的充电桩功率调节方法大多基于简单的规则或即时的电网负荷信息来分配功率。且这些方法对充电桩集群的方式是统一协调以及即时调节功率，其存在功率浪费或滞后性；这种滞后性可能导致电网负荷波动，甚至在某些情况下引发电网稳定性问题。

技术实现思路

1、本专利技术解决的问题是上述相关技术问题中的一个或者多个。

2、为解决上述问题，本专利技术提供一种充电桩集群功率协调方法、装置、设备及存储介质。

3、第一方面，本专利技术提供了一种充电桩集群功率协调方法，应用于充电桩配电系统，所述充电桩配电系统包括多个充电桩；所述协调方法包括：

4、获取每个所述充电桩的当前状态数据、不同时间段的历史使用数据和位置数据，根据所述位置数据和所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种充电桩集群功率协调方法，其特征在于，应用于充电桩配电系统，所述充电桩配电系统包括多个充电桩；所述协调方法包括：

2.根据权利要求1所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述历史使用数据包括充电时间分布数据和充电时长数据，所述当前状态数据包括当前运行状态，所述预设的预测模型包括LSTM模块和Transformer模块；所述基于预设的预测模型，根据各所述历史使用数据和对应的所述当前状态数据得到对应的使用概率数据，包括：

3.根据权利要求2所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述电网调度计划数据包括电网负荷预测数据和供电能力数据，所述当前状态数据包括实...

【技术特征摘要】

1.一种充电桩集群功率协调方法，其特征在于，应用于充电桩配电系统，所述充电桩配电系统包括多个充电桩；所述协调方法包括：

2.根据权利要求1所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述历史使用数据包括充电时间分布数据和充电时长数据，所述当前状态数据包括当前运行状态，所述预设的预测模型包括lstm模块和transformer模块；所述基于预设的预测模型，根据各所述历史使用数据和对应的所述当前状态数据得到对应的使用概率数据，包括：

3.根据权利要求2所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述电网调度计划数据包括电网负荷预测数据和供电能力数据，所述当前状态数据包括实时电价数据和额定功率，所述根据所述电网调度计划数据、所述当前状态数据和所述使用概率数据得到对应的功率参考数据，包括：

4.根据权利要求3所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述目标函数具体包括：

5.根据权利要求3所述的充电桩集群功率协调方法，其特征在于，所述基于深度强化学习模型，根据所述当前状...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘一宋，王昌龙，翁徐文，
申请(专利权)人：宁波海晟能源发展有限公司，
类型：发明
国别省市：