基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，方法包括；确定采样对象并完成样本采集；完成包括线粒体膜电位、ROS生成水平、ATP含量、mtDNA释放水平以及mPTP开放程度在内的节点指标数据采集；对所有节点指标数据完成特征重要性评估，输出各节点及其交互关系的重要性评分，以此校准时序逻辑回归中的病理阶段权重因子；在时序逻辑回归层保留节点递进关联惩罚项，通过整合节点触发状态、时间衰减权重及惩罚项，计算单个子模型的心肌损伤风险概率；集成多个时序逻辑回归子模型的输出结果，得到最终风险预测值。使最终预测兼具稳健性与病理贴合度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于心肌损伤早期预测，更具体地，涉及一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法。

技术介绍

1、在心肌损伤风险预测领域，准确把握病理进程的动态特征对实现早期干预至关重要。尤其是在新型冠状病毒感染背景下，新冠病毒可通过直接侵袭心肌细胞、引发全身炎症风暴等多种途径诱发心肌损伤，且其病理进程往往更为隐匿和复杂。心肌损伤的发展遵循明确的病理链条，从线粒体膜电位下降开始，逐步引发一系列递进式变化，各节点的时序关联直接决定损伤的严重程度与发展速度。然而，当前预测技术面临多重现实冲突，严重制约着预测效能的提升。

2、传统预测模型多采用静态特征权重设置，与心肌损伤的动态发展特性存在根本矛盾。这类模型将不同时间触发的病理节点视为同等重要，无法区分早期触发与近期触发节点对风险的差异化影响，导致对损伤进程的刻画失真。在新冠相关心肌损伤中，病毒引发的免疫失衡可能加速或打乱病理节点的递进顺序，而静态模型难以应对这种复杂的时序变化。同时，模型训练过度依赖数据统计规律，易受样本噪声与个体差异干扰，常常出现违背病理递进逻辑的预测结果，使得临床决策面临“数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，包括；

2.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述S1中采样对象为新冠病毒核酸阳性者，包括无症状、轻症以及普通型患者在内，并排除已发生严重心肌损伤者；所述新冠病毒核酸阳性者在发病/确诊后24小时内纳入。

3.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述S1中样本采集的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述S3中病理阶段...

【技术特征摘要】

1.一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，包括；

2.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述s1中采样对象为新冠病毒核酸阳性者，包括无症状、轻症以及普通型患者在内，并排除已发生严重心肌损伤者；所述新冠病毒核酸阳性者在发病/确诊后24小时内纳入。

3.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述s1中样本采集的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述s3中病理阶段权重因子的校准方法为：

5.根据权利要求4所述的一种基于线粒体功能的新型冠状病毒心肌损伤早期预测方法，其特征在于，所述两类重要...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾薇，邓星奇，
申请(专利权)人：上海市浦东新区周浦医院上海健康医学院附属周浦医院，
类型：发明
国别省市：