跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法技术

本申请公开了一种跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法。其中，识别方法包括：从不同平台中实时采集运维关联数据，经预处理后从中筛选出目标关联特征数据，接着确定其时间序列特征，据此创建代表数据潜在结构的新特征；从所有的目标关联特征数据以及新特征中提取关键信息；从关键信息中提取多尺度特征，并对多尺度特征进行特征融合，得到若干复合特征；从若干复合特征中筛选出与识别目标运维场景相关且包含的独立特征最多的复合特征，记为目标特征；将目标特征输入目标场景智能识别模型中，获得重放场景识别结果。该方法能够在不同的操作系统和平台之间，自动、高效、准确地识别出可以重复执行的运维操作场景。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及计算机，尤其涉及一种跨平台运维重放场景智能识别方法、跨平台运维重放方法。

技术介绍

1、在当今时代，信息技术正以前所未有的速度迅猛发展，企业信息系统也随之变得愈发复杂，涉及多种不同的操作系统和平台。常见的操作系统涵盖了windows、linux和macos等，这些操作系统各有特点，它们拥有独特的命令行接口、图形用户界面以及日志记录格式，这种多样性直接造成了不同操作系统在运维方面的巨大差异，每个系统都配备了各自专门的运维工具，并且遵循不同的运维流程，这使得跨平台的运维管理工作变得极为复杂且效率低下。

2、同时，在多核平台上执行相同的运维任务时，由于缺乏一致性的操作标准，进一步增加了运维的难度；当系统遭遇故障时，由于缺乏统一的日志格式和操作记录，故障的排查与恢复工作变得异常棘手，大大延长了系统恢复正常运行的时间。

3、目前，业界采用了一些解决方案，如虚拟化技术和容器技术，这些技术在一定程度上提升了系统的跨平台兼容性，然而它们的侧重点主要在于应用程序的部署和运行，对于运维操作的记录和重放功能支持不足；另外，现有的重放场景识别大多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从不同平台中实时采集运维关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从预处理后的所述运维关联数据中筛选出目标关联特征数据，包括：采用预设统计测试方法从预处理后的所述运维关联数据中筛选出目标关联特征数据；

4.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从所述关键信息中提取多尺度特征，并对所述多尺度特征进行特征融合，得到若干复合特征，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从不同平台中实时采集运维关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从预处理后的所述运维关联数据中筛选出目标关联特征数据，包括：采用预设统计测试方法从预处理后的所述运维关联数据中筛选出目标关联特征数据；

4.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述从所述关键信息中提取多尺度特征，并对所述多尺度特征进行特征融合，得到若干复合特征，包括：

5.根据权利要求1所述的跨平台运维重放场景智能识别方法，其特征在于，所述将所述目标特征输入目标场景智能识别模型中，获得重放...

【专利技术属性】
技术研发人员：李越强，于洪达，刘振超，
申请(专利权)人：北京天融信网络安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：