【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能转换，特别是涉及一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法及系统。
技术介绍
1、目前国内试验场存在大量产品及其对应的虚拟试验资源，需要借助联合试验平台实现大规模的相互协调与集成。平台内部的数据是通过标准对象模型的订购与发布机制，完成数据的接收与发送。要实现产品资源接入联合试验平台，需要将外界产品通讯协议经过规范化生成的协议模板文件与平台对象模型库中的对象模型根据语义近似度进行一一匹配，生成象征两者关系的关联关系表，实现外界产品资源接入联合试验平台的目的。
2、联合试验平台传统的协议关联方法依赖于操作人员使用联合试验平台软件工具与平台库中的标准对象模型属性构建连接关系，完成设备通讯协议与标准对象模型之间的关联。操作人员在关联过程中需要逐行阅读和分析，凭借操作经验逐项提取和分类信息，这一过程费时费力，当协议文档复杂或量大时效率低下，同时人为操作容易导致疏漏、误解或错误，特别是在长时间、高强度工作下错误率更高。随着协议标准的增多和变化，以及数据量的增加，传统的人工解析方法已经难以满足快速、准确的处理需求。...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述第一关键特征信息包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述第二关键特征信息包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述将提取的第一关键特征信息转换为结构化中间表示形式的数据，包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述第一关键特征信息包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述第二关键特征信息包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的协议模板和对象模型的智能关联方法，其特征在于，所述将提取的第一关键特征信息转换为结构...
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