【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种合成孔径雷达和光学图像配准方法，属于机器学习和数字图像处理领域。在电子信息技术，地理信息系统与遥感等领域中有广阔的应用前景。
技术介绍
1、遥感领域中，sar与光学图像配准是指通过几何对齐和空间映射，将同一场景的合成孔径雷达(sar)图像与光学遥感图像(如可见光、多光谱图像)的像素或特征点匹配至同一坐标系的过程。其核心目标是消除因成像原理、传感器视角、地形起伏等因素导致的几何与辐射差异，实现异源图像的高精度空间一致性，为后续的图像融合、变化检测或多源信息联合解译奠定基础。
2、合成孔径雷达(sar)与光学遥感图像作为对地观测的两大核心手段，在成像机理与信息表达上具有显著互补性。sar通过主动发射微波信号并接收地物散射回波成像，具备穿透云雨雾霾的全天候、全天时观测能力，尤其适用于灾害应急与隐蔽目标探测；光学图像依赖太阳辐射反射特性，具有高空间分辨率与直观光谱信息，在目标识别与地物分类中不可替代。通过将两类异源图像进行高精度配准，可融合sar的强穿透性与光学图像的细节表达能力，为灾害监测、军事侦察、环境监测等应...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度特征分解与跨模态融合的SAR和光学图像配准方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征在于，在所述S2中，所述多模态配准模型的训练过程如下：
3.如权利要求2所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征在于，在所述步骤一中，所述预处理包括：通过辐射归一化、几何精对准、动态增强三级处理流程消除模态差异并增强特征表达。
4.如权利要求2所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征在于，所述步骤二具体包括：
5.如权利要求2所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度特征分解与跨模态融合的sar和光学图像配准方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征在于，在所述s2中，所述多模态配准模型的训练过程如下：
3.如权利要求2所述的合成孔径雷达和光学图像配准方法，其特征在于，在所述步...
【专利技术属性】
技术研发人员：李露，岳友松，李清东，陆和平，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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