帕金森病辅助检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，提供了一种帕金森病辅助检测方法、装置、设备及介质，应用于医疗领域，其方法包括：利用录音设备进行采集处理得到初始语音数据；根据预处理策略对所述初始语音数据进行数据预处理得到中间语音数据；基于特征提取策略对所述中间语音数据进行提取处理得到特征表示；利用若干个专家网络分别对所述特征表示进行分析处理得到若干个处理后的特征表示；基于检测决策对所述特征表示和所述若干个处理后的特征表示进行检测处理得到检测结果。通过实施本发明专利技术实施例实现了对采集的初始语音数据进行预处理、提取、分析和检测以得到检测结果，实现对帕金森病的高精度辅助检测，提高早期发现率，从而提高处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种帕金森病辅助检测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、目前，在帕金森病的检测领域，传统方法依赖医生临床经验和专业仪器检查，存在检测效率低、早期检测难等问题。利用患者语音信息进行帕金森病辅助判断是人工智能与科学研究的重要应用方向，但现有技术面临诸多挑战：单一模型难以同时处理语音的声学、韵律和语义等复杂特征；不同个体语音特征差异大，导致模型泛化能力不足；检测过程缺乏可解释性，难以获得临床认可，从而导致处理效率低。

2、因此，现有的帕金森病辅助检测方法存在处理效率低的问题。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种帕金森病辅助检测方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中帕金森病辅助检测方法存在处理效率低的问题。

2、为了解决上述问题，第一方面，本专利技术实施例提供了一种帕金森病辅助检测方法，其包括：

3、利用录音设备进行采集处理得到初始语音数据；

4、根据预处理策略对所述初始语音数据进行数据预处理得到中间语音数据；...

【技术保护点】

1.一种帕金森病辅助检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理策略对所述初始语音数据进行数据预处理得到中间语音数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征提取策略对所述中间语音数据进行提取处理得到特征表示，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测决策对所述特征表示和所述若干个处理后的特征表示进行检测处理得到检测结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用若干个专家网络分别对所述特征表示进行分析处理得到若干个处理后的特征表示之前，还包...

【技术特征摘要】

1.一种帕金森病辅助检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预处理策略对所述初始语音数据进行数据预处理得到中间语音数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于特征提取策略对所述中间语音数据进行提取处理得到特征表示，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测决策对所述特征表示和所述若干个处理后的特征表示进行检测处理得到检测结果，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用若干个专家网络分别对所述特征表示进行分析处理得到若干个处理后的特征表示之前，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙奥兰，王健宗，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：