一种分体空调节能量计算及控制方法技术

本发明专利技术公开了一种分体空调节能量计算及控制方法，涉及暖通空调智能控制技术领域，包括，将采集的多源环境设备数据集输入LSTM神经网络中，生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量；基于理论制冷量计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比；构建强化学习决策模型，将修正能效比和多源环境设备数据集输入强化学习决策模型，生成优化参数组合；根据优化参数组合调整压缩机频率，并基于冷媒干度预测值触发电子膨胀阀控制。本发明专利技术通过构建LSTM神经网络，取代传统传感器实现高精度间接测量，提高了对动态工况的适应性，结合冷媒类型定义的最佳值动态修正能效比，避免了固定能效比因工况变化导致的误差累积。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及暖通空调智能控制，特别是一种分体空调节能量计算及控制方法。

技术介绍

1、近年来，随着人工智能与物联网技术的深度融合，空调系统的智能化控制逐步从单一参数调节向多维度动态优化演进。基于数据驱动的能效管理技术成为研究热点，尤其在分体空调领域，学者与企业致力于通过传感器网络采集环境与设备运行数据，结合机器学习模型实现能耗预测与控制策略优化。针对空调系统冷媒循环特性的研究不断深入，冷媒干度作为影响制冷效率的关键参数，其动态监测与补偿算法成为提升系统能效的核心方向。

2、现有方法多基于静态能效比或季节性能效比评估空调性能，但未充分考虑冷媒干度的实时变化对制冷量与能耗的非线性影响。冷媒干度偏离设计值时，理论制冷量与实际输出存在显著偏差，导致能效比计算结果失真。另外，分体空调的智能控制多依赖预设规则或离线训练模型，难以应对复杂工况下的实时变化，导致生成的动作参数缺乏对内部热力学过程的精准响应。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述多源环境设备数据集包括室内外温度、压缩机电流电压、蒸发器进出口温差、冷凝器进出口温差以及用户设定温度。

3.如权利要求2所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的分体空...

【技术特征摘要】

1.一种分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述多源环境设备数据集包括室内外温度、压缩机电流电压、蒸发器进出口温差、冷凝器进出口温差以及用户设定温度。

3.如权利要求2所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述生成冷媒干度预测值并根据冷媒干度预测值计算理论制冷量，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述计算基准能效比，并根据冷媒干度预测值进行动态修正，生成修正能效比，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征在于：所述生成优化参数组合，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的分体空调节能量计算及控制方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鹏，张辉，阮庆，
申请(专利权)人：无锡锐泰节能系统科学有限公司，
类型：发明
国别省市：