【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种钻井机械钻速分析，是一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、石油钻井中机械钻速是影响钻井效率的关键因素之一，也是石油工程钻井作业的重要经济指标。机械钻速表示单位时间内进尺，最直观、最具象地反映钻井作业时间和成本，准确预测机械钻速对钻井参数优化、工器具优选、提高钻井效率、降低作业成本具有重要意义。
2、目前机械钻速预测常与深度学习进行结合，例如：
3、现有公开专利文献一，公开号为cn113689055b，公开了一种基于贝叶斯优化的油气钻井机械钻速预测与优化方法，根据预设采样周期采集原始钻井数据，并基于原始钻井数据构建初始样本数据集，通过得到的初始样本数据构建机械钻速预测模型，利用机械钻速预测模型结合高斯过程回归预测下一采样点的机械钻速；可以实现对钻井历史数据的快速分析，预测可行域上采样点的机械钻速范围，并在此基础上进行贝叶斯优化可得到优化后的机械钻速及其优化后的工程参数，对钻井工程参数与原始地层参数限制少，预测准确率高，同时可找到机械钻速最优时的工程参数，...
【技术保护点】
1.一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，得到地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，机械钻速预测模型的构建过程，包括：
4.根据权利要求1或2所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，利用设计井的设计井轨迹，在三维空间机械钻速预测值中提取设计井的机械钻速预测值，具体如下：
5.一种应用如权利要求1至4中任意一项所...
【技术特征摘要】
1.一种基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，得到地震分频属性、井震匹配标定后的已完钻井沿着井轨迹的机械钻速，包括：
3.根据权利要求1或2所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，机械钻速预测模型的构建过程，包括：
4.根据权利要求1或2所述的基于地震分频属性的机械钻速预测方法，其特征在于，利用设计井的设计井轨迹，在三维空间机械钻速预测值中提取设计井的机械钻速预测值，具体如下：
5.一种应用如权利要求1至4中任意一项所述方法的基于地震分频属性的机械钻速...
【专利技术属性】
技术研发人员：于洋飞，田守嶒，李建国，张潘潘，邹灵战，鲁洋，张定，罗飞，唐彭伟，朱文荣，张能，刘斌，
申请(专利权)人：中国石油大学北京克拉玛依校区，
类型：发明
国别省市：
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