【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于人工智能的电网入侵检测系统。
技术介绍
1、随着智能电网的快速发展，电网系统的复杂性和网络攻击风险显著增加，传统电网入侵检测技术面临严峻挑战。现有检测方法大多仅针对单一维度数据进行分析，缺乏对电网通信流量、设备状态及节点拓扑关系等多维度数据的联合建模能力，导致无法有效捕捉异常节点传播特征与流量时序模式之间的关联关系，难以准确识别复杂攻击行为，检测准确度较低。
2、此外，传统检测技术依赖人工设计特征和固定阈值规则，在处理大规模、高维度电网数据时，特征提取效率低下且缺乏自适应学习能力，无法及时响应新型攻击手段的变化。同时，检测流程中缺乏高效的验证机制，当检测到可疑攻击时，需人工介入分析，导致从检测到响应的时间延迟较长，难以满足电网实时防护的需求，检测速度无法适应电网安全防护的紧迫性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其主要目的在于解决电网入侵检测结果准确度较差的问题。
2、为实现上述目的，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述系统包括三维数据立方体构建模块、三维数据立方体特征提取模块、特征融合模块、攻击概率预测模块、攻击可信度评估模块及入侵防护模块，其中：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述三维数据立方体构建模块在执行对齐电网的通信流量、设备状态及节点拓扑关系之间的时间戳，以生成所述电网的三维数据立方体时，具体用于：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述三维数据立方体特征提取模块在执行提取所述三维数据立方体的异常节点传播特征和流量时序...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述系统包括三维数据立方体构建模块、三维数据立方体特征提取模块、特征融合模块、攻击概率预测模块、攻击可信度评估模块及入侵防护模块，其中：
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述三维数据立方体构建模块在执行对齐电网的通信流量、设备状态及节点拓扑关系之间的时间戳，以生成所述电网的三维数据立方体时，具体用于：
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述三维数据立方体特征提取模块在执行提取所述三维数据立方体的异常节点传播特征和流量时序模式时，具体用于：
4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述三维数据立方体特征提取模块在执行提取所述三维数据立方体的异常节点传播特征和流量时序模式时，具体用于：
5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的电网入侵检测系统，其特征在于，所述特征融合模块在执行通过跨通道注意力机制融合所述异常节点传播特征和所述流量时序模式的时间特征，得到所述电网的融合特征向量之前，具体用于：
【专利技术属性】
技术研发人员：严彬元，付鋆，刘俊荣，班秋成，周泽元，陶佳冶，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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