本发明专利技术公开了一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法,通过构建高精度AD值预测模型，基于预测模型将AD值‑温度动态转化，结合测温工具软件测量计算得到精确温度；本发明专利技术提供了一个完整的、从数据采集指导、模型训练、参数配置、数据处理到结果可视化的温度测量与校准技术，用户能够高效地应用本发明专利技术得到更精确的测量温度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及温度测量，特别是一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法。
技术介绍
1、红外测温设备通过非接触方式测量物体表面温度，其核心在于将红外传感器感应到的辐射能量（表现为ad值）准确转换为温度值。
2、现有技术中，ad值到温度的转换精度易受设备自身工作温度（如内部电路板温度、传感器散热片温度）及外部环境温度的干扰。
3、许多方法采用简化的线性模型或基于有限参数的补偿算法来尝试减轻干扰，但是这些方法难以在复杂多变的环境和设备状态下始终保持测量的高精度。
4、例如，传统的查表法可能仅基于预设的固定环境条件标定，当实际工作环境与标定环境差异较大时，查表法测量的误差会显著增大。
5、一些补偿算法则只考虑单一内部温度（如主板温度）的影响，忽略了其他关键热源（如散热片）的动态变化，从而影响测量结果。
6、此外，目标温度与传感器ad响应之间的非线性特性，也使得传统的简单模型难以精确拟合，从而导致温度的测量存在误差。
技术实现思路
>1、本专利技术的目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，通过构建高精度AD值预测模型，基于预测模型将AD值-温度动态转化，结合测温工具软件测量计算得到精确温度，具体流程为：
2.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，S1所述的多维度数据采集，具体内容如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，S2所述的非线性回归模型训练，具体内容如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，S4所述的加载配置并输入参数...
【技术特征摘要】
1.一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，通过构建高精度ad值预测模型，基于预测模型将ad值-温度动态转化，结合测温工具软件测量计算得到精确温度，具体流程为：
2.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，s1所述的多维度数据采集，具体内容如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，s2所述的非线性回归模型训练，具体内容如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度温度测量方法，其特征在于，s4所述的加载配置并输入参数，具体内容如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于非线性模型的环境自适应高精度...
【专利技术属性】
技术研发人员：余玲梅，
申请(专利权)人：杭州峰晨科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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