一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法及系统，方法包括：设计退化衍生变换；将未经退化衍生变换的无标签超声图像作为锚定图像与正例图像，并将对应的应用退化衍生变换的图像样本作为负例图像；通过调整退化衍生变换中的退化水平，缩小正负版本间的差异；将锚定图像送入教师网络，将正例图像与负例图像送入学生网络提取三元组特征；利用三元组损失更新学生网络参数，利用指数移动平均更新教师网络参数；使用有标签超声图像微调预训练的退化感知模型，获取最终的超声图像质量分数。本发明专利技术可以在预训练阶段关注到与超声图像质量相关的信息，并有效地将这些知识泛化到超声图像质量评估的下游任务中，提升评估的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于临床图像处理领域，涉及超声图像质量评估技术，具体涉及一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法及系统。

技术介绍

1、超声图像是临床检查的常用方式，在很多疾病的诊断、治疗等方面作为重要依据，在各级医疗机构中均被普遍使用。然而，当医师经验不足时，采集到的图像容易受到各类伪影的干扰，导致超声图像质量不佳。例如，当增益条件过高或过低时，图像的细节将不再适合观察；再如，骨骼可能会为超声图像带来阴影，可能会遮蔽感兴趣的解剖结构。因此，有必要对超声图像的质量进行评估，确定图像是否适用于后续诊断流程。

2、深度学习时代来临后，神经网络成为图像质量评估任务的主流架构。然而，现有算法的设计通常针对自然图像在处理、存储、传输和显示中常见的失真与损坏，如图像压缩引发的块效应或校准不良导致的色彩畸变。这些因素与超声图像中图像质量退化的因素不尽相同，可能导致现有图像质量评估算法的不适用性。

3、所以，需要一个新的技术方案来解决上述问题。

技术实现思路

1、专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步骤S1中退化衍生变换包括全局退化衍生变换与局部退化衍生变换，其中，全局退化衍生变换分为高斯模糊、去斑点模糊、亮化、暗化，局部退化衍生变换分为添加阴影、剪切-噪声、剪切-下采样、剪切-粘贴。

3.根据权利要求2所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步骤S1中全局退化衍生变换具体为：

4.根据权利要求2所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步...

【技术特征摘要】

1.一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步骤s1中退化衍生变换包括全局退化衍生变换与局部退化衍生变换，其中，全局退化衍生变换分为高斯模糊、去斑点模糊、亮化、暗化，局部退化衍生变换分为添加阴影、剪切-噪声、剪切-下采样、剪切-粘贴。

3.根据权利要求2所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步骤s1中全局退化衍生变换具体为：

4.根据权利要求2所述的一种基于退化感知模型的超声图像质量评估方法，其特征在于，所述步骤s1中局部退化衍生变换具体为：

5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：周光泉，刘拓，陈阳，周平，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：