一种变压器故障在线监测方法、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及电力系统保护与控制领域，具体是一种变压器故障在线监测方法、装置及介质，本发明专利技术采用图像、声纹、超声波传感器采集变压器数据，然后经过预处理步骤，将预处理后的数据输入变压器故障预测模型。变压器故障预测模型为CNN‑RP‑LSTM模型，改进型CNN卷积层的使用增强了模型对数据特征的捕捉能力，针对采样数据类型，构建多种识别模型，尤其是在处理图像数据或时间序列数据时，能够提取出更深层次的特征，通过整合RP奖励惩罚机制和LSTM网络，能够通过奖励积极行为和惩罚消极行为来增强模型的鲁棒性。本发明专利技术能够提高捕捉数据特征的能力，提升变压器在线监测设备故障判断与故障定位能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统保护与控制领域，具体是一种变压器故障在线监测方法、装置及介质。

技术介绍

1、在电力系统中，电力变压器作为能量转换和传输的核心设备，其运行的安全性和稳定性至关重要。然而，在实际运行过程中，由于各种原因，变压器难免会发生故障，影响电网的正常运行。因此，对变压器故障进行在线监测、分析与定位，是确保电网稳定运行的重要手段。目前，工程生产实践中常用的变压器在线监测有油色谱在线监测及局部放电在线监测。通过油色谱在线监测，可以监测变压器油中的各种化合物，如c2h2、c2h4、ch4、h2等气体的含量和组成。这些气体的含量和比例关系可以反映变压器内部的发热和放电性故障。例如，当变压器内部发生故障时，会产生特定的气体组合和含量变化，通过油色谱分析可以及时发现这些变化，为故障的诊断和处理提供依据。变压器局部放电在线监测主要通过测量脉冲电流来判断局部放电是否存在故障，局部放电是由于绝缘体内部或绝缘表面局部电场特别集中引起的，长期局部放电会引起多种形式的物理效应和化学反应，破坏绝缘的分子结构，造成绝缘劣化，加速绝缘损坏。在实际应用中，常采用钳型电流表法来测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器故障在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：通过奖惩机制对LSTM模型的预测结果进行奖励或惩罚的过程为：

3.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：改进型CNN模型和LSTM模型通过残差网络进行耦合。

4.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：步骤S01中，红外图像传感器用于采集分析油色谱信息，超声波传感器用于接收局放产生的高频信号并转换成电信号。

5.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：步骤S03中，卷积层学...

【技术特征摘要】

1.一种变压器故障在线监测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：通过奖惩机制对lstm模型的预测结果进行奖励或惩罚的过程为：

3.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：改进型cnn模型和lstm模型通过残差网络进行耦合。

4.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：步骤s01中，红外图像传感器用于采集分析油色谱信息，超声波传感器用于接收局放产生的高频信号并转换成电信号。

5.根据权利要求1所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：步骤s03中，卷积层学习的局部模式包括特定频率成分的变化、时间上的突变。

6.根据权利要求2所述的变压器故障在线监测方法，其特征在于：表征变压器状态的参数包括变压器油色谱、局部放电信号、铁芯电流和铁芯电压，将表征变压器状态的参数进行格栅化建模的过程为...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈佳宇，刘喻明，王坤，傅春明，刘子婷，张文赋，殷秀红，贾广钊，于晓霜，曹玉祥，
申请(专利权)人：山东电工电气集团数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：