自适应块门控的保险任务处理方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种自适应块门控的保险任务处理方法、装置、设备及介质，涉及金融保险和医疗保险技术领域，实现对于保险任务的高效自动化处理，例如保费核算、风险评估及理赔处理等，该方法包括：获取保险任务的任务数据，基于任务数据确定特征向量；通过预设的门控控制器基于特征向量从预设的Transformer模型的多个Transformer块中筛选出目标Transformer块；通过目标Transformer块基于特征向量确定保险任务的处理结果。本方案通过获取保险任务的任务数据并转化为特征向量，基于门控控制器动态筛选目标Transformer块，最终由目标Transformer块生成处理结果。上述过程由于仅调用与当前保险任务相关性强的目标Transformer块，排除了无关的Transformer块的干扰，从而极大地加快了推理效率，显著提升了保险任务的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融保险和医疗保险，尤其涉及一种自适应块门控的保险任务处理方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在金融保险和医疗保险领域，随着业务规模的持续扩大和市场复杂性的日益增加，各类保险核心业务任务，如保费核算、风险评估、理赔处理、保单管理等，其数量与复杂度均显著增长。面对海量且规则多变的保险任务，传统依赖人工处理的方式不仅效率低下、易出错，且难以满足时效性要求，运营成本也居高不下。因此，如何高效、准确、自动地处理这些核心保险任务，已成为提升行业服务水平和运营效率的关键挑战，亦是当前技术研究的重点方向。

2、为应对这一挑战，行业积极探索利用人工智能技术实现流程自动化。近年来，大语言模型(large language models,llms)凭借其在自然语言理解、生成及推理方面的卓越能力，展现出巨大的应用潜力。在保险领域，llms的应用正逐步从通用对话和内容生成场景，向承保、核保、理赔、客服等专业性更强、规则更复杂的核心业务环节渗透。其目标在于利用模型的语义理解和逻辑推理能力，自动化处理保险文本、理解条款、分析案例、生成报告等，以期大幅提升本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述通过预设的门控控制器基于所述特征向量从预设的Transformer模型的多个Transformer块中筛选出目标Transformer块，包括：

3.根据权利要求2所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述通过所述目标Transformer块基于所述特征向量确定所述保险任务的处理结果，包括：

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述通过预设的门控控制器基于所述特征向量从预设的transformer模型的多个transformer块中筛选出目标transformer块，包括：

3.根据权利要求2所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求2所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述通过所述目标transformer块基于所述特征向量确定所述保险任务的处理结果，包括：

5.根据权利要求4所述的自适应块门控的保险任务处理方法，其特征在于，所述通过所述目标transformer块基于所述特征向量确定初始处理结果，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：舒畅，陈远旭，唐小初，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：