【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及条码解码，尤其涉及一种条码解码方法及系统。
技术介绍
1、条码作为一种成熟高效的数据采集与自动识别技术，已深度渗透到现代社会的各个领域。条码在进行解码时，传统的解码算法无论输入图像质量的好坏，都执行一套固定的、相对复杂的处理流程，造成对高质量图像的不必要计算开销；或者在处理确定无法解码的图像时，进行长时间的无效尝试，浪费了宝贵的计算资源，同时导致解码过程耗时过长。近些年，以深度学习为核心的人工智能技术在计算机视觉领域取得了革命性的进展，ai模型在目标检测、图像分类、图像分割、图像修复与增强等任务上展现出超越传统算法的卓越性能和强大的泛化能力。但ai模型本身也存在泛化能力的边界，对于训练数据中未充分覆盖的极端或新型场景，ai模型也可能会失效，导致解码失败。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种条码解码方法及系统，用以解决传统条码解码过程中处理流程过于固定导致整体的解码耗时加长及ai模型的泛化能力存在边界的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种条码解码方法，包括：p>
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【技术保护点】
1.一种条码解码方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的条码解码方法，其特征在于，所述第一次处理包括：
3.根据权利要求2所述的条码解码方法，其特征在于，根据图像质量参数、类型识别置信度以及预设的快速解码规则，判断条码候选区域是否符合快速解码条件。
4.根据权利要求3所述的条码解码方法，其特征在于，第一次解码的时长设定为不大于30毫秒。
5.根据权利要求4所述的条码解码方法，其特征在于，根据图像质量参数、第一次解码失败的原因以及预设的修复决策规则，判断条码候选区域是否符合第二次处理条件。
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种条码解码方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的条码解码方法，其特征在于，所述第一次处理包括：
3.根据权利要求2所述的条码解码方法，其特征在于，根据图像质量参数、类型识别置信度以及预设的快速解码规则，判断条码候选区域是否符合快速解码条件。
4.根据权利要求3所述的条码解码方法，其特征在于，第一次解码的时长设定为不大于30毫秒。
5.根据权利要求4所述的条码解码方法，其特征在于，根据图像质量参数、第一次解码失败的原因以及预设的修复决策规则，判断条码候选区域是否符合第二次处理条件。
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏江涛，张颂来，白江平，吴广源，刘兴宇，杜翠兵，问雪，
申请(专利权)人：深圳盈达信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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