【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧城市与地理信息技术交叉领域，特别是一种城市空间形态的智能结构拓扑方法。
技术介绍
1、随着智慧城市建设的加速推进和人工智能技术的飞速发展，城市空间形态的数字化解析已成为城市规划、交通管理、生态评估等领域的核心需求。传统城市空间分析方法多依赖人工经验判断与gis地理信息系统工具的手动操作，在应对大尺度动态更新数据时存在显著不足。
2、国土空间规划“一张图”要求实现千万级要素的实时拓扑分析，以满足城乡空间精细化治理需求；新型城镇化战略提出建成200个以上城市信息模型(cim)平台，亟需高效空间结构解析工具；交通网络优化和景观生态评估等中都需要融合遥感影像、社会经济数据、空间形态数据等多维城市空间大数据，保真度高的城市空间拓扑结构有利于在多学科交叉应用中增强决策科学性。
3、由于gis地理信息系统的单机架构和手动操作，数据处理效率低下，无法满足大尺度、高动态更新的数据处理需求；传统依赖人工经验判断和手动绘制的城市空间拓扑结构，存在要素识别准确度不足、识别精度低，拓扑关系构建粗放、耗时久的问题。利用机器...
【技术保护点】
1.一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于，通过多维度空间要素智能重组技术实现城市空间形态的数字化重构，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于：步骤1)包括：基于地图开放平台实时获取多维度城市空间数据，采用Spark分布式架构进行数据清洗与特征提取，形成具有动态更新能力的城市空间形态矢量化数据，输入ArcGIS地理信息系统，建立城市空间数据库。
3.根据权利要求1所述一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于：步骤2)包括：按基面、簇群、洼地、绿楔、廊道这五个城市空间要素类型，通过注...
【技术特征摘要】
1.一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于，通过多维度空间要素智能重组技术实现城市空间形态的数字化重构，具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于：步骤1)包括：基于地图开放平台实时获取多维度城市空间数据，采用spark分布式架构进行数据清洗与特征提取，形成具有动态更新能力的城市空间形态矢量化数据，输入arcgis地理信息系统，建立城市空间数据库。
3.根据权利要求1所述一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于：步骤2)包括：按基面、簇群、洼地、绿楔、廊道这五个城市空间要素类型，通过注意力机制自动检测并识别提取五类城市空间要素，生成矢量图形。
4.根据权利要求1所述一种城市空间形态的智能结构拓扑方法，其特征在于：步骤3)包括：根据城市空间要素的几何属性对矢量图形进行智能分析，对矢量图形进行地理空间预处理，形成新的城市空间要素矢量图形；针对具有几何面特征的城市空间要素，采用delaunay三角剖分算法进行自适应处理，生成新的矢量图形图层；...
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