【技术实现步骤摘要】
本公开涉及血压监测技术，更具体地，涉及一种血压预测模型的更新方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、血压检测是及时发现高血压、预防控制心脑血管疾病风险的重要手段。在当前的日常健康检测领域，血压检测受到越来越多的用户的重视。可穿戴智能设备作为一种新兴的科技产品，将血压检测功能进行集成，以提升产品的竞争力。
2、目前，可穿戴智能设备的血压检测，大多是由光学传感器进行信号采集，再使用设备内置的血压预测模型进行血压的检测。血压预测模型的建立主要分为两种：一种是根据厂商在功能开发阶段提前收集的数据或本
内的公开数据集，使用机器学习算法或者深度学习算法，拟合出一个适用于广泛人群的血压预测模型；一种是根据明确的医学、数学知识推导得到的计算模型，在光学传感器采集到的信号中提取关键参数，将参数输入进计算模型进行血压检测，这种模型不受训练数据影响，泛化性更高。
3、基于每一个个体的血压，受到许多因素的综合影响，例如血液、血管状况等生理因素、吸烟、饮酒等个人行为因素、运动状态、情绪状态等等，上述血压预测模型仅能在广泛数据中学到的规...
【技术保护点】
1.一种血压预测模型的更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器采集的信号和所述基于所述传感器采集的信号预测得到的血压值的校正值，对所述血压预测模型进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据与血压预测相关的传感器采集的信号，确定与血压值相关性程度值大于预设阈值的参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种血压预测模型的更新方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感器采集的信号和所述基于所述传感器采集的信号预测得到的血压值的校正值，对所述血压预测模型进行更新，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据与血压预测相关的传感器采集的信号，确定与血压值相关性程度值大于预设阈值的参数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血压预测模型为机器学习模型，或者，所述血压预测模型为数学关系式，...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚济民，王文凯，潘俊杰，刘耀诚，
申请(专利权)人：歌尔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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