【技术实现步骤摘要】
本申请属于睡眠监测，涉及一种睡眠质量量化方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、当前不同维度的睡眠数据与疾病风险之间存在着复杂而显著的关联。这不仅仅指睡眠时间的长短，更涵盖了睡眠结构（如快速眼动睡眠、非快速眼动睡眠各期比例）、睡眠连续性（如觉醒次数、觉醒持续时间）、睡眠时序（如入睡时间、起床时间、昼夜节律）、睡眠质量主观感受以及日间功能状态（如日间嗜睡、疲劳感）等多个层面。然而，尽管这些关联已被初步揭示，如何将这些分散、多维的睡眠特征数据与具体的疾病风险进行精确的、个性化的关联，仍然是一个巨大的挑战。
2、因此，如何将多维睡眠特征与疾病关联起来，基于多维睡眠特征实现疾病的准确预警成为了亟需解决的技术问题之一。
技术实现思路
1、本申请提供一种睡眠质量量化方法、系统、设备及介质，用于提高基于多维睡眠特征进行疾病预警的准确性。
2、第一方面，本申请提供一种睡眠质量量化方法。所述方法包括：多维睡眠数据获取模块，用于获取多维睡眠数据，所述多维睡眠数据包括节律早晚数据、所述睡...
【技术保护点】
1.一种睡眠质量量化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的睡眠质量量化方法，其特征在于，将所述多维睡眠特征输入基础量化模型，得到每一维睡眠特征的得分量化效果，包括：多维睡眠特征量化模型确定第维睡眠特征的得分量化效果的表达式为：其中，表示第维睡眠特征的得分量化效果，表示第维睡眠数据中第个数据的原始得分，表示第维睡眠数据中第个数据的权重，表示第维睡眠数据的元素数量。
3.根据权利要求2所述的睡眠质量量化方法，其特征在于，将多个所述得分效果输入优化量化模型，得到多维睡眠特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的睡眠质量...
【技术特征摘要】
1.一种睡眠质量量化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的睡眠质量量化方法，其特征在于，将所述多维睡眠特征输入基础量化模型，得到每一维睡眠特征的得分量化效果，包括：多维睡眠特征量化模型确定第维睡眠特征的得分量化效果的表达式为：其中，表示第维睡眠特征的得分量化效果，表示第维睡眠数据中第个数据的原始得分，表示第维睡眠数据中第个数据的权重，表示第维睡眠数据的元素数量。
3.根据权利要求2所述的睡眠质量量化方法，其特征在于，将多个所述得分效果输入优化量化模型，得到多维睡眠特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的睡眠质量量化方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的睡眠质量量化方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫行健，文诗丹，赵芳，
申请(专利权)人：神鳍科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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