【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆主动安全控制，具体是涉及一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统。
技术介绍
1、在汽车智能化与主动安全技术快速发展的背景下，驾驶员状态感知作为保障行车安全的核心环节，受到广泛关注。驾驶员的疲劳或分心状态是引发交通事故的重要因素，实时、准确地感知这些状态并及时干预，对降低事故风险具有关键意义。当前，驾驶员状态感知技术多围绕生理指标监测或外部行为分析展开，其中生理指标如心率、皮电信号能反映驾驶员的内在生理变化，外部行为如眼睑活动、头部姿态、方向盘操作可体现其外在驾驶状态，二者结合为更全面的状态感知提供了可能。
2、然而，现有技术仍存在一定局限：部分系统依赖单一类型信号进行判定，难以兼顾状态感知的全面性与准确性；部分融合感知方案中，数据预处理的抗干扰能力不足，导致特征提取精度受限；同时，在区分疲劳与分心状态、适应驾驶员个体差异及复杂行车环境方面，模型的鲁棒性有待提升，且响应机制的分级精细化程度不够，可能影响干预的及时性与合理性。对此，我们提出了一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统。>
<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述传感器组具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述数据处理模块的特征提取单元具体执行以下操作：
4.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述融合决策单元具体实现为：
5.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述传感器组具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述数据处理模块的特征提取单元具体执行以下操作：
4.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述融合决策单元具体实现为：
5.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述响应执行模块的分级触发单元依据融合决策单元输出的状态判定等级，按照预设策略生成响应指令：
6.根据权利要求1所述的一种基于生理指标和外部行为分析的驾驶员状态感知系统，其特征在于，所述中央处理模块具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黄政杰，张亚玲，童星，
申请(专利权)人：四川交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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