【技术实现步骤摘要】
本申请涉及多传感器融合，尤其是涉及高可靠性多传感器融合泵站监测系统及智能预警控制方法。
技术介绍
1、为了提升泵站运行的安全性与稳定性，我们研发了一套高可靠性的多传感器融合监测系统，并配套了智能预警控制方法。这套方案的核心是整合各类传感器的数据，以此实现对泵站运行状态的全方位监控和智能化分析。
2、在实际应用中，系统着重优化了几个关键问题：比如，通过分析不同传感器数据之间的一致性差异，能动态屏蔽那些异常的数据源，有效减少误报情况的发生；同时，它会利用传感器数据的变化趋势，实时为泵站的运行状态建立模型，这样一来，面对突发的工况变化就能迅速做出响应；此外，结合历史故障模式与实时数据进行相关性分析，能让系统对故障前兆的识别更敏锐，从而降低漏报的概率；考虑到不同传感器采样频率不一样会导致数据不同步，系统也针对性地解决了这个问题，保障数据能实现同步融合；最后，通过对多传感器融合数据的置信度进行评估，把关键参数的可靠性用具体数值体现出来，避免因为单一传感器出故障而影响系统做出正确决策。
技术实现思路<...
【技术保护点】
1.高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述基于多源异构传感器的采样频率差异对数据进行同步融合处理进一步包括：
3.根据权利要求2所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述根据同步后的数据计算各传感器数据的一致性差异并动态屏蔽异常数据源进一步包括：
4.根据权利要求3所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述根据经过动态屏蔽后的数据变化趋势进行实时运行状态建模进一步包括：
...【技术特征摘要】
1.高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述基于多源异构传感器的采样频率差异对数据进行同步融合处理进一步包括：
3.根据权利要求2所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述根据同步后的数据计算各传感器数据的一致性差异并动态屏蔽异常数据源进一步包括：
4.根据权利要求3所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述根据经过动态屏蔽后的数据变化趋势进行实时运行状态建模进一步包括：
5.根据权利要求4所述的高可靠性多传感器融合泵站智能预警控制方法，其特征在于，所述根据历史故障模式与实时建模结果的相关性分析识别故障前兆进一步包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓磊，张小龙，秦佳政，姚云，
申请(专利权)人：青海中信国安科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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