一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法技术

本发明专利技术涉及地质灾害监测领域，具体是指一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法，所述方法通过构建时间滑动窗口与静态空间属性融合机制，统一形成原始的多维时空特征集，显著提升数据融合完整性与准确性；本发明专利技术提出了空间调控机制和多尺度膨胀3D卷积结构，结合动态膨胀率策略，有效捕获不同时间尺度上的动态变化，兼顾时序敏感性与局部突变响应；本发明专利技术还提出了融合建模模块与风险输出模块。通过非线性映射机制融合空间与时间特征后，输入多层神经网络，最终输出[0,1]范围的风险概率分值，为风险评估提供更具分辨力的参考依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地质灾害监测领域，具体是指一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法。

技术介绍

1、随着气候变化的加剧与极端天气事件的频发，地质灾害发生的频率和强度呈增长趋势。目前，由于目前的主流模型通常仅基于单一或少量数据源，导致多源数据协同处理能力弱，难以形成统一的时空特征表达，缺乏对遥感图像、历史灾害记录及监测数据的深度融合，无法形成具有时序连续性与空间多样性的多维特征表达；部分现有方法采用lstm或简单的一维卷积方式建模时间特征，难以兼顾极端天气引发的短时变化与长期气象积累效应对地质灾害的复合作用，所以存在时间建模方式单一的问题，无法识别复杂多尺度时间依赖关系；多数方法仅输出风险是否发生的二分类结果，无法反映风险程度差异，也缺乏对预测结果的可解释性，所以存在风险输出方式粗糙的问题，缺乏高分辨率风险概率与语义可解释能力；

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，针对无法形成具有时序连续性与空间多样性的多维特征表达的问题，本专利技术通过构建时间滑动窗口与静态空间属性融合机制，统一形成原始的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法，其特征在于：步骤S3，具体实现步骤为：

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的地质灾害气象预报预警方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的地质灾害气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：伏晶，张君霞，黄武斌，秦霞，王一丞，段伯隆，郭润霞，杨秀梅，杨琴，王胜军，
申请(专利权)人：兰州中心气象台兰州干旱生态环境监测预测中心，
类型：发明
国别省市：