【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物流运输，尤其涉及一种物流运输路径和时间的规划方法、设备及介质。
技术介绍
1、当前物流智能调度系统面临多个技术瓶颈，多源数据割裂，订单信息、实时路况、历史交通数据独立处理，导致路径规划与时间窗口计算偏差率大；静态决策缺陷，传统算法无法响应突发交通事件，城市配送因拥堵导致的延误；资源协同不足，车辆调度与路径规划分离执行，造成空驶率大。
2、现有专利提出融合强化学习的路径规划，但未整合时间窗动态调整机制；虽引入lstm路况预测，但缺失路径、时间、调度三阶段协同框架，导致预测结果无法联动车辆重分配。尤其在大规模物流网络中，现有方案因计算复杂度过高。
3、通过上述的分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
4、现有技术中的时间窗口计算偏差率大，不能及时处理因配送因拥堵导致的延误，资源协同不足，空驶率大。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种物流运输路径和时间的规划方法、设备及介质，能够解决现有技术中时间窗口计算偏差率大，不能及时处理因配送因拥堵导致的延...
【技术保护点】
1.一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述采用主成分分析和奇异值分解对采集的数据进行降维处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，针对降维后的数据，执行路径规划算法、时间规划算法和车辆调度算法生成路径，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法还
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【技术特征摘要】
1.一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述采用主成分分析和奇异值分解对采集的数据进行降维处理，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，针对降维后的数据，执行路径规划算法、时间规划算法和车辆调度算法生成路径，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的一种物流运输路径和时间的规划方法，其特征在于，在检...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶萌，
申请(专利权)人：山东浪潮数智供应链科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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