【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医学，特别是涉及一种样本培养监测方法及系统。
技术介绍
1、目前，在细胞治疗产品的制备过程中，微生物污染是影响其产品质量的关键问题之一。但现有技术中针对细胞治疗产品的样本培养监测方法的培养时间通常需要5-7天，监测时间跨度长，可能无法在产品有效期内完成监测，增加了患者风险；此外，现有的样本培养监测方法主要依赖于人工利用实际经验进行结果判断，不仅耗费时间和人力，也存在数据分析速度慢、周期长、准确率低等问题，无法实现快速智能、自动化、准确的分析。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中样本培养监测方法分析速度慢、周期长、准确率低等问题，提供了一种样本培养监测方法及系统。
2、鉴于以上技术问题，本专利技术提供一种样本培养监测方法，包括：
3、监测处于培养状态的培养容器，实时采集所述培养容器中的待测液体在第一监测时段内的阻抗数据；所述第一监测时段为预设培养阶段中的预设时长的时间段；
4、对所述阻抗数据进行预处理，得到与所述第一监测时段内的所...
【技术保护点】
1.一种样本培养监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述对所述阻抗数据进行预处理，得到与所述第一监测时段内的所有所述阻抗数据对应的第一阻抗特征，包括：
3.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述微生物识别模型包括第一识别模型；
4.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述微生物识别模型包括第二识别模型；
5.根据权利要求4所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述根据所述第二阻抗特征以及所述第一预测特征确定样本培养监测结果，包括：
6...
【技术特征摘要】
1.一种样本培养监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述对所述阻抗数据进行预处理，得到与所述第一监测时段内的所有所述阻抗数据对应的第一阻抗特征，包括：
3.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述微生物识别模型包括第一识别模型；
4.根据权利要求1所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述微生物识别模型包括第二识别模型；
5.根据权利要求4所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述根据所述第二阻抗特征以及所述第一预测特征确定样本培养监测结果，包括：
6.根据权利要求4所述的样本培养监测方法，其特征在于，所述根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘路遥，杨易超，郭霄亮，商院芳，
申请(专利权)人：北京赛桥未来生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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