【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种日志解析方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、日志解析是对不同应用产生的大量日志数据进行结构化处理和信息提取的关键环节。目前传统网络运维的日志数据主要采用正则表达式、模板匹配和机器学习等日志解析方法。
2、针对采用正则表达式的解析方法来说，由于日志格式频繁变化，导致人工维护成本高，适用范围有限。针对采用模板匹配的解析方法来说，由于不同场景的日志需要设置不同匹配参数，大量动态信息或噪音数据容易对生成的模板产生干扰。针对采用机器学习的解析方法来说，由于需要依赖大量的训练数据和标签，且需要不断优化，模型可解释性差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种日志解析方法、装置及电子设备，通过分析多个样本日志数据和待解析日志数据的关联程度，准确对待解析日志数据进行日志解析。
2、第一方面，本申请实施例提供一种日志解析方法，包括：
3、针对样本日志数据集中的任意一个样本日志数据，根据目标数据确定所述任意一个样本日志数据的权重值；其...
【技术保护点】
1.一种日志解析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标数据确定所述任意一个样本日志数据的权重值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本日志数据对应的日志多样性得分和所述样本日志数据对应的贡献值，对所述样本日志数据对应的日志相似度进行调整，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标数据确定所述任意一个样本日志数据的权重值，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待解析日志数据的日志解析结果之前，所述方法还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种日志解析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标数据确定所述任意一个样本日志数据的权重值，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本日志数据对应的日志多样性得分和所述样本日志数据对应的贡献值，对所述样本日志数据对应的日志相似度进行调整，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标数据确定所述任意一个样本日志数据的权重值，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待解析日志数据的日志解析结果之前，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆顺，吴丰，郭剑威，赵龙刚，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：
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