【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能领域，涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像优化方法、模型训练方法及相关设备。
技术介绍
1、在近距离拍摄一个对象(例如人脸)时，由于透视效应等原因的影响，拍摄得到的图像会出现显著畸变。例如，近距离拍摄的畸变图像中，拍摄对象会产生大小、形状和/或相对位置的扭曲，拍摄对象在图像边缘处的特征被遮挡或未完全展示。这种近距离拍摄的畸变图像不仅影响了拍摄效果，还增加了后续图像处理和对象识别的难度。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种图像优化方法、模型训练方法及相关设备，能够通过对近距离拍摄的畸变图像进行图像优化，解决畸变图像中拍摄效果不佳的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种图像优化方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取待优化的图像及所述图像的图像参数，所述图像参数包括所述图像的几何参数、语义参数与距离标签中的一种或多种；通过预设的图像优化模型，获得所述图像及所述图像参数的综合条件特征，其中，所述综合条件特征包括获得所述图像、所述几何参数、所述语义参数对...
【技术保护点】
1.一种图像优化方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.一种模型训练方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二图像的图像参数包括所述第二图像的几何参数、语义参数与距离标签中的一种或多种，其中，所述几何参数包括所述第二图像对应的深度图像或法向量图像，所述语义参数包括所述第二图像的语义分割图像，所述距离标签包括所述第二距离对应的数值。
5.如权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种图像优化方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的图像优化方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.一种模型训练方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述第二图像的图像参数包括所述第二图像的几何参数、语义参数与距离标签中的一种或多种，其中，所述几何参数包括所述第二图像对应的深度图像或法向量图像，所述语义参数包括所述第二图像的语义分割图像，所述距离标签包括所述第二距离对应的数值。
5.如权利要求3所述的模型训练方法，其特征在于，所述基于所述多个图像对以及所述第二图像的图像参数，训练初始模型，包括：
6.如权利要求5所述的模型训练方法，其特征在于，所述将任一图像对中的第二图像与对应的图像参数输入所述初始模型，获得对应的优化图像，包括：
7.如权利要求6所述的模型训练方法，其特征在于，所述初始模型包括输入层、所述扩散模块、所述条件控制模块及输出层；其中，所述扩散模块包括多个第一编码器块、第一中间块、多个解码器块；所述条件控制模块包括多个第二编码器块、第二中间块及多个零卷积层。
8.如权利要求7所述的模型训练方法，其特征在于，所述通过所述初始模型的扩散模块将所述任一...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄坤，王松，
申请(专利权)人：荣耀终端股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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