【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理。更具体地，本专利技术涉及一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法。
技术介绍
1、随着信息技术的不断发展，越来越多的企业用户选择通过线上服务办理电力业务。企业用户群体具有显著的多样性，其需求也呈现出多元特征。对于企业用户的单次业务办理而言，通常仅涉及一种或少数几种业务，若让企业用户从海量功能中自行挑选所需办理的电力业务，极易导致企业用户操作效率低下、使用体验不佳。因此，对企业用户实施精准的服务推荐，成为优化用户体验的关键所在。
2、公告号为cn113469731b的中国专利文件，公开了基于电力物联网大数据服务的智能推荐方法、平台及服务器，该申请文件中从服务请求中获取携带的用户数据；根据用户数据确定与服务请求匹配的服务数据，并向目标用户推荐确定的服务数据，该方法根据消费偏好信息，实现向用户推送对应的服务信息的目的。
3、然而，上述专利文件仅凭借消费偏好信息进行用户业务推荐，未能深度挖掘和分析用户多次访问产生的动态行为特征，难以衡量用户需求的稳定性与多样性；同时，不同电力业务在办理时会存...
【技术保护点】
1.一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述静态特征包括企业规模、用电类型、行业分类、所属区域以及剩余电量。
3.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述动态特征包括停留时长、关键词输入以及访问时段。
4.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述确定目标用户的静态特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种面向企业用户...
【技术特征摘要】
1.一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述静态特征包括企业规模、用电类型、行业分类、所属区域以及剩余电量。
3.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述动态特征包括停留时长、关键词输入以及访问时段。
4.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述确定目标用户的静态特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的一种面向企业用户的电力业务自助服务智能推荐方法，其特征在于，所述确定目标用户在访问各电力业务时的每个历史动...
【专利技术属性】
技术研发人员：许放，李祥纳，成杨，马彬，李雪冬，潘振香，寇淑凤，潘静静，王扬，
申请(专利权)人：北京中电飞华通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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